Charla: “Arduino, Raspberry Pi y Node-RED en la Industria 4.0”

Título: “Arduino, Raspberry Pi y Node-RED en la Industria 4.0”

Resumen Charla: “Recoger, automatizar, digitalizar y conectar datos industriales (OT) a sistemas IT, puede ser una tarea compleja dada la falta de estándares, múltiples formatos de datos y protocolos propietarios.

Gracias a las herramientas Open Source es posible democratizar el IoT y la Industria 4.0. Tenemos a nuestro alcance un conjunto de herramientas HW y SW, así como documentación y aporte de la comunidad Open Source, que permiten a cualquier empresa desde una pyme a una gran multinacional, pueda digitalizar sus procesos.”

Evento: Encuentro Maker Estella. 14 de mayo de 2022 a las 11:30

Web: https://encuentromaker.dictelweb.org/

Contenido

  • Introducción
  • Arduino en la Industria 4.0
  • Raspberry Pi en la Industria 4.0
  • Convergencia IT y OT en la Industria 4.0
  • Node-RED en la Industrial 4.0
  • Demo

Introducción

Objetivo: Mostrar es uso de tecnologías Open Hardware y Open Software en entornos Industriales como facilitadores de la Industria 4.0 y digitalización de procesos industriales. Alternativa y complemento a los PLCs, HMIs y Scadas y su aproximación al edge computing y cloud computing.

Definiciones:

  • Arduino es un dispositivo programable como un ordenador, un móvil, un tablet o un PLC, es decir, se puede cambiar el comportamiento o la funcionalidad del dispositivo mediante unas órdenes en un lenguaje concreto que es capaz de ser interpretado por el dispositivo y seguir esas órdenes con el fin de realizar una tarea automática o resolver un problema.
  • Raspberry Pi es un ordenador de placa única (SBC) de bajo costo desarrollado en el Reino Unido por la Raspberry Pi Foundation. Se ha convertido en un hardware muy popular debido a su bajo coste y gran potencia ampliamente utilizado en proyectos IoT e Industria conectada.
  • Node-RED es una herramienta de programación que se utiliza para conectar dispositivos de hardware, APIs y servicios de internet. Es un entorno de programación de bajo código (low code). Dado que la mayoría de dispositivos para industria 4.0 posibilitan realizar un programa de control con la herramienta de Node-Red, el dominio de dicha herramienta permite explorar y ampliar las soluciones que ofrece a la empresa que lo use.
  • Industrial 4.0 es la digitalización de los procesos productivos en las fábricas mediante sensores y sistemas de información (IT) para transformar los procesos productivos y hacerlos más eficientes.

Makers en la Industria 4.0

  • Automatización
  • Eficiencia energética
  • Robots & Drones
  • Vehículos autónomos
  • Impresión 3D y CNC
  • Electrónica conectada a Internet
  • Ingeniería y Ciencia (STEM)

Naitec https://www.naitec.es/conocimiento/areas-de-conocimiento/

Este tipo de plataformas son perfectas para el ciudadano desarrollador (Citizen developer), se trata de un usuario corporativo que quiere desarrollar internamente sus propias aplicaciones, pero, o bien no cuenta con conocimientos técnicos ni de codificación previos o bien necesita una aplicación con resultados y entrega rápida y bajo coste.

Los datos industriales de la fábrica o de cualquier proceso operativo son ahora un impulsor importante de las iniciativas de big data. Los beneficios de enviar datos de tecnología de operaciones (Operations Technology – OT) a big data (IT) y aplicaciones empresariales (ERP) incluyen una gestión de recursos mejorada para reducir los costos y lograr un rápido retorno de la inversión.

Hasta ahora, recopilar datos de OT y enviarlos a sistemas de IT no ha sido rentable, requiere un código personalizado, no es fácilmente escalable y puede crear una serie de enredos de tecnología patentada que dejan a las empresas con datos en silos a los que no pueden acceder fácilmente.

Convergencia IT y OT – Industore Global

Automatizar procesos y tareas proco creativas y mecánicas es otro de los objetivos de la Industria 4.0

Muchas empresas no dan el salto de digitalización porque la inversión inicial puede ser muy alta al necesitar contratar a una empresa externa o herramientas profesionales, pero quién mejor que el personal de la propia empresa que es quien mejor conoce los procesos internos, gracias a la tecnología abiertas, es posible con una pequeña inversión económica y una formación centrada en la digitalización de los procesos.

Arduino en la Industria 4.0

Arduino es una plataforma ampliamente usada por aficionados (makers), pero también es muy usada en en ámbito profesional como prototipado, robótica, fabricación, eficiencia energética, domótica, IoT, comunicaciones, DAQ, monitorización, etc…

Arduino - Wikipedia

Ventajas de uso de HW libre  en la industria:

  • Monitorización y captura de datos/parámetros a bajo coste, no solo de instalación sino de mantenimiento y programación
  • El coste por parámetro es mucho más bajo que el habitual
  • Permite hacer ensayo y error de captura de parámetros o monitorizar una zona y luego otra desmontando la anterior
  • Quitar dependencia de proveedores y fabricantes
  • Personalizar y mejora continua más ágil y hacer DIY
  • Mayor productividad, el tiempo desde la idea hasta su puesta en práctica es muy rápido frente a las soluciones tradicionales. 
  • Los HMI y el almacenamiento de datos lo podemos hacer con sistemas IT y hace que tengamos en plataforma web y hacerlo mobile.
  • La relación cliente-proveedor, si usamos una solución propietaria es tu proveedor, pero si usamos tecnologías libres, es una relación de equipo de desarrollo de una aplicación.

Arduino Pro

Web: https://www.arduino.cc/pro

Hardware:

Arduino Portenta Machine Control Enables AI-based IoT for your Industrial  Machinery - Open Cloudware

PLCs basados en Arduino

Autómatas basados en Arduino:

Controllino: Un PLC open source compatible con Arduino - Hacedores.com |  Maker Community

Carcasas para Arduino con carril DIN: https://store.arduino.cc/products/arduibox-open-standard-with-transparent-lid

Y otros que han aparecido y luego desaparecido como winkhel, PLCduino, etc…

Industrial Shields

Fabricante de equipamiento industrial basado en HW libre: https://www.industrialshields.com/

10 Ventajas del Open Source Industrial: https://www.industrialshields.com/es_ES/blog/blog-industrial-open-source-1/post/las-10-ventajas-del-open-source-industrial-229

Gama de productos:

M-DUINO PLC Arduino Ethernet 53ARR I/Os Analog/Digital PLUS
Módulo Arduino Industrial PLUS 21 I/Os Analógico/Digital PLC M-DUINO -  RobotShop

Programación:

Raspberry Pi en la Industria 4.0

Raspberry Pi para la industria: https://www.raspberrypi.com/for-industry/

PLCs y PAC basados en Raspberry Pi:

Programación:

  • Codesys
  • Node-RED

Proyecto OpenPLC:

Industrial Shields

Gama Raspberry Pi PLC basada en Raspberry Pi: https://www.industrialshields.com/es_ES/industrial-plc-pac-raspberry-pi-20211210-lp

Industrial PLC based on Raspberry Pi

Raspberry Pi HMI: https://www.industrialshields.com/es_ES/industrial-panel-pc-10-1-based-on-raspberry-pi

Revolution Pi

Open Source IPC basado en Raspberry Pi: https://revolutionpi.com/

Características:

  • PLC + IPC + HMI + retrofit unit 
  • Normativa industrial: EN61131-2
  • Usa el compute module B+ con hasta 32 GB
  • Crypto chip security chip
  • Lenguajes de programación: Node-RED, CODESYS, Logic.CAD3 y Python (Para CV y ML)
Revolution Pi auseinander gebaut

Productos: https://revolutionpi.com/revolution-pi-series/ 

Módulos Base:

Expansiones:

Software: https://revolutionpi.com/tutorials/software/ 

Ejecutar Docker el RevPi: https://revolutionpi.com/tutorials/docker-auf-revpi-geraeten-verwenden-2/

Tiene un interfaz gráfico de configuración, tanto del HW como del SW

Convergencia IT y OT en la Industria 4.0

Operational Technology o OT es una categoría de sistemas de información y de comunicación para administrar, monitorear y controlar operaciones industriales con un enfoque en los dispositivos físicos y procesos que utilizan.

OT también se ha definido como la tecnología que interactúa con el mundo físico e incluye sistemas de con

Algunos ejemplos de OT incluyen:

  • Controladores lógicos programables (PLC)
  • Sistemas de control industrial (ICS)
  • Sistemas de control de supervisión y adquisición de datos (SCADA)
  • Sistemas de control distribuido (DCS)
  • Sistemas MES (Manufacturing Execution System)
  • Sistemas de control numérico por computadora (CNC)
  • Equipo científico (por ejemplo, osciloscopios digitales)
  • Sistemas de gestión y automatización de edificios (BMS)
  • Monitorización de energía, seguridad y sistemas de protección
  • Sistemas de transporte

Conectar datos industriales a sistemas de IT parece simple, pero en realidad es complejo. Los datos de OT vienen en múltiples formatos de datos, protocolos propietarios y sin información contextual. Está diseñado para operaciones, directamente acoplado a aplicaciones y, a menudo, existe en redes aisladas. IT, por otro lado, IT necesita formatos de datos estándar, objetos de datos, información contextual, seguridad incorporada y metodología de publicación/suscripción para hacer uso de los datos.

Edge Computing se refiere al despliegue de actividades de manejo de datos y de red, hacia fuentes más individuales de captura y/o almacenamiento de datos. Esto significa que, en lugar de tener que acceder a un servidor centralizado o a la nube al capturar datos, la computación perimetral garantiza que los datos se puedan capturar inmediatamente en el perímetro de la planta, edificio o zona.

La capacidad de la computación perimetral industrial (Industrial Edge) para eludir la nube al tomar decisiones también tiene diversas connotaciones que podrían resultar beneficiosas para la fabricación y otros procesos industriales a largo plazo. Algunos de estos beneficios incluyen procesos de toma de decisiones en tiempo real, seguridad mejorada y mayor velocidad analítica. Por lo tanto, se acelera la adopción de modelos de negocio de Industria 4.0 en la industria manufacturera.

Beneficios del Industrial Edge:

  • Rápido y fácil de adaptar a los sistemas existentes
  • Los empleados de la planta sin experiencia específica en TI pueden mostrar datos
  • Fácil de expandir con Docker y altamente escalable gracias a Edge Management
  • Al analizar los datos de uso de la máquina, se pueden evitar tiempos de inactividad no programados
  • Mejor aprovechamiento de nuevos campos de aplicación, p.e. para reconocer anomalías u optimizar la calidad
  • Soporte integral para flujos de trabajo de IA, recopilación de datos, limpieza e integración en entornos de capacitación e implementación y operación de modelos
  • Flujos de trabajo de IA más simples, p.e. mediante el uso de reconocimiento de anomalías para identificar anomalías en el comportamiento de la máquina sin conocimientos de TI expertos
The Industrial Edge Computing Reference Model [25] | Download Scientific  Diagram

Pensar en Cloud y Mobile!!!

Usar los servidores IoT que ha montado Mario 😉

Node-RED en la Industrial 4.0

Node-RED se define como Low-code programming for event-driven applicationsUna plataforma de desarrollo Low-Code es aquella que utiliza asistentes gráficos para crear y construir software en vez del enfoque tradicional de escritura de instrucciones secuenciales utilizando un lenguaje de programación.

Node-RED Data Visualization

Node-RED es una herramienta de programación visual (low-code). Node-Red se ha consolidado como framework open-source para la gestión y transformación de datos en tiempo real en entornos de Industry 4.0, IoT, Marketing digital o sistemas de Inteligencia Artificial entre otros. La sencillez de aprendizaje y uso, que  no requiere de grandes conocimientos de programación, su robustez y la necesidad de bajos recursos de cómputo ha permitido que hoy en día se encuentre integrado en prácticamente la mayoría de dispositivos IOT e IIOT del mercado, así como equipos Raspberry, sistemas cloud o equipos locales.

How to Import a Node-RED Flow. – Sensetecnic Developer – Hosted Node-RED

Tanto Node-RED en la industria se podría incluir como herramienta de programación en cualquiera de estas categorías:

  • PLC – automatizar procesos
  • PAC – protocolos avanzados
  • IPC – Industrial PC
  • HMI – Dashboard Node-RED
  • Scada – Lógica programada + Dashboard
  • Edge Gateway
  • Edge Controller
Node-RED en la Industria | Aprendiendo Arduino

PLCs y PACs con Node-RED

Empresas que usan Node-RED:

Node-RED como pegamento IT y OT. Node-RED se está utilizando para permitir la integración OT-IT. Ahora los usuarios pueden conectarse a los datos de OT para obtener una única fuente al conectarse a dispositivos de OT de forma nativa.

Node-RED es adecuado para profesionales dedicados al Internet de las cosas Industrial( IIoT) y personal dedicado al diseño y prueba de soluciones para la comunicación de equipos de planta con aplicaciones de IT. Dado que la mayoría de dispositivos IoT para industria 4.0 posibilitan realizar un programa de control con la herramienta de Node-Red, el dominio de dicha herramienta permitiría al equipo IIoT explorar y ampliar las soluciones que ofrece a la empresa que lo use.

Librería de Node-RED: https://flows.nodered.org/

Dashboard Node-RED: https://flows.nodered.org/node/node-red-dashboard

HERE Navigation Routing Dashboard (flow) - Node-RED
PLC HMI using svg dashboard node - Share Your Projects - Node-RED Forum

Demo

Live demo con un ToF y sensor de temperatura, humedad y presión: https://enriquecrespo.com:1880/

Mostrar últimos terremotos en un mapa:

Webapp: https://nodereddeveloper.com:18803/ui/

Tracking con Owntracks:

Dashboard AEMET: https://enriquecrespo.com:18802/

Pulsador temporizado: https://enriquecrespo.com:18802/

Anexo II – Curriculum Enrique Crespo

Ingeniero Industrial especialidad electricidad, electrónica y sistemas embebidos con más de 15 años de experiencia en el sector TIC.  Especializado en Facilites Management, programación de sistemas embebidos, así como en programación en varios lenguajes como C++, PHP, Python, javascript, etc… En los últimos años también trabajando en IoT/Industria 4.0, aplicando las TIC en la industria y el mantenimiento industrial.

Actualmente ingeniero de Data Centers, desarrollando sistemas de monitorización, digitalización y control conectados. También trabajando en sistemas de IoT y dispositivos inteligentes para la industria.

Creador de la web https://www.aprendiendoarduino.com/ referencia en el mundo Arduino, Raspberry Pi, IoT, etc… de habla castellana. Desde el año 2014 impartidos más de 800 horas de formación presencial entre cursos, talleres y charlas relacionadas con Arduino, Raspberry Pi, IoT, docencia, comunicaciones, etc.. enfocado a público profesional de diversas áreas.

Organizador de Arduino Day en La Rioja (España) desde el año 2016 y colaborador con comunidades maker.

Más información:

Breve Curriculum:

  • De Noviembre 2014 a actualidad: autónomo en www.aprendiendoarduino.com impartiendo cursos, talleres y charlas sobre Arduino, IoT, digitalización, etc.. y servicio de consultoría en esas áreas.
  • De Enero 2011 a actualidad: Ingeniero de infraestructuras y data centers en Arsys, desarrollando los sistemas de monitorización de los data centers, automatizando y digitalizando los procesos industriales propios de un data center.
  • De Marzo 2010 a Enero 2011: Estudios de doctorado en proyectos en la Universidad de La Rioja, desarrollando una plataforma PMO para evaluar las habilidades de los participantes en un proyecto
  • De Abril 2008 a Marzo 2010: Gestor técnico senior en Ferrovial Servicios, gestionando los contratos de mantenimiento de infraestructuras en La Rioja
  • De Septiembre 2006 a Abril 2008: Jefe de producto en Masscomm
  • De Julio 2003 a Septiembre 2006: Responsable de Instalaciones empresas de ONO en Aragón
  • De Octubre 1999 a Junio 2003: Responsable de telefonía en operación y mantenimiento de Aragón de cable

Anexo I – Material Prácticas Cursos y Requisitos Técnicos

Para realizar cualquiera de los cursos de los itinerarios es necesario:

  • Un Ordenador PC o portátil por alumno con al menos un puerto USB accesible
  • El PC de cada alumno deberá tener un sistema operativo instalado, ya sea un sistema Windows o un sistema Linux. 
  • Acceso a Internet
  • Red Wifi
  • Espacio equipado con mobiliario adecuado al número de alumnos

Todo el software y documentación utilizado en el curso es libre con licencia creative commons o similar y publicado en https://www.aprendiendoarduino.com/

Listado de material orientativo para realizar las prácticas de cada itinerario por alumno:

Material Formación Itinerario Arduino

El material necesario para realizar las prácticas del curso consiste en un Arduino Starter Kit (https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoStarterKit) o similar compuesto por al menos:

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 1x Adaptador para la batería de 9 Voltios
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Sensor de inclinación
  • 1x LCD alfanumérico I2C (16×2 caracteres)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Motor CC 6 o 9 Voltios
  • 1x Servo motor
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • 1x Módulo bluetooth HC-05 o equivalente
  • 1x Breakout board relé
  • 1x Shield Ethernet
  • 1x placa compatible ESP8266 (p.e. Wemos D1 Mini o NodeMCU)
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)

NOTA: se aconseja que los módulo sean de tipo breakout board fáciles de conectar

Material Formación Itinerario Raspberry Pi

  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Pulsadores
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Piezo Buzzer
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Conversor analógico digital MCP3008 o equivalente
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)
  • Varias Resistencias de diversas capacidades

Material Formación Itinerario ESP8266/ESP32

  • 1x Wemos D1 min o NodeMCU o equivalente
  • 1x Wemos Wifi ESP32 OLED o equivalente
  • 1 x ESP32-CAM o equivalente
  • 1x shields para wemos D1 mini relé
  • 1x shields para wemos D1 mini neopixel
  • 1x shields para wemos D1 mini oled
  • 1x Cable USB
  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente

Material Formación Itinerario IoT/Industria Conectada

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Wemos D1 min o NodeMCU o equivalente
  • 1x shields para wemos D1 mini relé
  • 1x shields para wemos D1 mini oled
  • 1x Moteino con comunicación LoRa
  • 1x placa ESP32 con RFM95 868MHz por alumno (Adafruit Huzzah32, TTGO,…)
  • 1x gateway LoRaWAN 868MHz de interior por grupo
  • 1x Arduino MKR 1400 para conectividad GSM + SIM (p.e. hologram)
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)

Opcionalmente:

  • 1x Módulo Ultra low power 2.4GHz RF nRF24L01+
  • 1x Kit XBee
  • 1x Arduino MKRWAN1300
  • 1x Servidor (VPS) por alumno

Material Formación Itinerario Digitalización Profesorado

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Kit montaje escornabot y herramientas para montarlo
  • 1x Micro:bit
  • 1x Shield Micro:bit para expansión
  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Sensor de inclinación
  • 1x LCD alfanumérico I2C (16×2 caracteres)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Servo motor
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • 1x Módulo bluetooth HC-05 o equivalente
  • 1x Breakout board relé
  • 1x placa compatible ESP8266 (p.e. Wemos D1 Mini o NodeMCU)
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)
  • Otros Actuadores y periféricos (p.e. teclado, pantalla TFT, etc…)

Material Formación Otros Cursos

Material común:

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Sensor de inclinación
  • 1x LCD alfanumérico I2C (16×2 caracteres)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)
  • Otros Actuadores y periféricos (p.e. teclado, pantalla TFT, etc…)

PLCs Basados en Arduino:

  • 1x M-Duino básico
  • 1x Controllino o similar
  • 1x Revolution Pi

Cursos Node-RED:

  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Wemos D1 min o NodeMCU o equivalente
  • 1x shields para wemos D1 mini relé
  • 1x shields para wemos D1 mini neopixel
  • 1x shields para wemos D1 mini oled

Talleres y Charlas

Además del catálogo de cursos también es posible impartir talleres prácticos de entre 3 y 6 horas relacionados con las tecnologías impartidas en los cursos, así como charlas divulgativas en todo tipos de eventos tecnológicos y maker. Para proponer un taller o charla ponerse en contacto a través de aprendiendoarduino@gmail.com 

Si quieres que imparta una charla, ponencia o taller,  si quieres plantearme una colaboración o si tienes cualquier otra idea. No dudes en contactar conmigo en aprendiendoarduino@gmail.com 

Talleres Impartidos y contenido:

Otros posibles talleres o charlas a impartir:

  • Primeros pasos ESP8266
  • Primeros pasos ESP32
  • Introducción a M5stack y M5stick
  • Primeros pasos Raspberry Pi
  • Robótica Educativa
  • Robots Open Source 
  • Domótica en un tarde
  • PLCs basados en Arduino para entorno industrial
  • PLCs basados en Raspberry Pi para entorno industrial
  • Monta tu Scada basado en Arduino (HMI Nextion e Industrial Shields)
  • Qué es The Things Network (TTN)
  • Montaje de un gateway TTN
  • Arduino en la Educación
  • Arduino en la Industria
  • Comunicaciones inalámbricas IoT
  • Iniciación a IoT con Herramientas IoT
  • Node-Red en IoT
  • Monitorización de Energía con Herramientas Libres
  • Digitaliza tu negocio con herramientas libres
  • Y más.. (consulta en aprendiendoarduino@gmail.com)

Si deseas algún otro taller o charla relacionada con el mundo Open Source aplicado al entorno Industrial o cualquier tema maker mándame tu propuesta a aprendiendoarduino@gmail.com.

Itinerario Digitalización Profesorado

Con este itinerario se busca que el profesorado desde primaria hasta bachillerato e incluso formación profesional básica y ciclos formativos de grado medio de formación profesional, conozca las nuevas tecnologías libres relacionadas con la programación y la computación física, para utilizarlas en el aula dentro del programa STEM o con aplicaciones específicas para el aprendizaje de otras áreas.

El objetivo es la capacitación del profesorado para la código-alfabetización y pensamiento computacional.

Se presenta el siguiente itinerario desde un nivel básico para ir paso a paso profundizando en sus contenidos:

Iniciación Arduino para Docentes (Nivel 1)20 h
Iniciación Raspberry Pi para Docentes (Nivel 1)20 h
Iniciación a Micro:bit (Nivel 1)20 h
Programación Visual para Arduino (Nivel 2)20 h
Programación Visual para Raspberry Pi (Nivel 2) – EN DESARROLLO20 h
Programación Visual Micro:bit (Nivel 2) – EN DESARROLLO20 h
Proyectos Arduino para Docentes (Nivel 3)20 h
Proyectos Raspberry Pi para Docentes (Nivel 3) – EN DESARROLLO20 h
Robótica Educativa (Nivel 3) – EN DESARROLLO20 h

Ver Anexo I con el material necesario para impartir los cursos de este itinerario.

Iniciación Arduino para Docentes (Nivel 1)

Objetivo

El objetivo de este curso es que el alumno obtenga un conocimiento inicial de la plataforma Arduino y sea capaz de realizar proyectos para aplicar en el aula con cualquiera de las diferentes placas Arduino o compatibles.

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer el HW Arduino
  • Manejar la plataforma Arduino
  • Saber cuándo Arduino es una buena solución a un proyecto o idea.
  • Conocer el lenguaje de programación
  • Conocer el potencial de Arduino en el aula
  • Manejar sensores y periféricos con Arduino

Requisitos Alumnos

No son necesarios requisitos previos de los alumnos para asistir a este curso

Contenido del Curso

  • Primeros Pasos con Arduino
  • IDE Arduino
  • Simuladores Arduino
  • Tipos de Placas y Shields Arduino
  • Hardware Educativo
  • Herramientas de Programación Visual
  • Programación Básica Arduino
  • Componentes Electrónicos
  • Manejo de Sensores

Iniciación Raspberry Pi para Docentes (Nivel 1)

Objetivo

El objetivo de este curso es que el alumno obtenga un conocimiento inicial de la placa de desarrollo basada en linux y sea capaz de instalar, configurar y realizar proyectos sencillos para aplicar en el aula.

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer el HW Raspberry Pi
  • Instalar Raspbian
  • Realizar configuraciones básicas
  • Saber cuándo Raspberry Pi es una buena solución a un proyecto educativo
  • Conocer la programación visual Scratch
  • Aprender a usar el GPIO de Raspberry Pi
  • Manejar sensores y periféricos con Raspberry Pi

Requisitos Alumnos

No son necesarios requisitos previos de los alumnos para asistir a este curso

Contenido del Curso

  • Qué es Raspberry Pi
  • HW Raspberry Pi
  • Tipos de Placas y Hats Raspberry Pi
  • GPIO
  • Instalación Raspbian
  • Programación Scratch
  • Entradas y Salidas Digitales
  • Manejo de Sensores y periféricos

Iniciación a Micro:bit (Nivel 1)

Objetivo

El objetivo de este curso es que el alumno obtenga un conocimiento inicial de la plataforma de programación Micro:bit y sea capaz de realizar proyectos para aplicar en el aula con cualquiera de las diferentes placas Arduino o compatibles.

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer el HW Micro:bit
  • Manejar la plataforma Micro:bit
  • Saber cuándo Micro:bit es una buena solución para un proyecto en el aula.
  • Conocer el lenguaje de programación
  • Conocer el potencial de Micro:bit en el aula
  • Manejar sensores y periféricos con Micro:bit

Requisitos Alumnos

No son necesarios requisitos previos de los alumnos para asistir a este curso

Contenido del Curso

  • Primeros Pasos con Micro:bit
  • Hardware Micro:it
  • Programación Micro:bit
  • Hardware adicional para Micro:bit
  • Componentes Electrónicos
  • Manejo de Sensores

Programación Visual para Arduino (Nivel 2)

Objetivo

El objetivo de este curso es que el alumno aprenda las opciones para programar Arduino con lenguajes visuales y utilice la opción más adecuada en cada caso. Con estos lenguajes se podrá desarrollar el pensamiento computacional en el aula e introducir los principios de la programación.

Este curso está diseñado para personas que ya conocen Arduino y el mundo de los microcontroladores.

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Programar Arduino usando diversos lenguajes visuales
  • Programar Arduino usando el lenguaje propio de Arduino
  • Programar Arduino usando otros lenguajes (Lua, Go, Python, etc…)
  • Manejar librerias Arduino
  • Programas placas y microcontroladores compatibles con Arduino
  • Hacer debug de programas
  • Programar comunicaciones serie.

Requisitos Alumnos

Para realizar este curso, el alumno debe haber asistido a alguno de los cursos de iniciación de Arduino o tener experiencia en la plataforma de hardware libre Arduino y tener conocimientos básicos de electrónica. 

Contenido del Curso

  • Repaso Conceptos Arduino 
  • Lenguajes de Programación Visual
  • Programación Arduino
  • Otros Lenguajes de Programación Arduino
  • Librerias Arduino
  • Comunicaciones Arduino
  • Debug Arduino

Proyectos Arduino para Docentes (Nivel 3)

Objetivo

El objetivo de este curso es el perfeccionamiento técnico para formadores enfocado a “Realización de Proyectos basados en Arduino.“

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Manejar la plataforma Arduino
  • Saber cuándo Arduino es una buena solución a un proyecto o idea.
  • Conocer el lenguaje de programación
  • Programar y ejecutar programas en la plataforma Arduino y compatibles
  • Usar eficazmente el entorno de programación
  • Aprender a manejar componentes de hardware para recibir señales externas mediante sensores
  • Controlar elementos que nos rodean para interactuar con el mundo físico mediante actuadores
  • Conectar Arduino a Internet
  • Usar Arduino en un entorno de aprendizaje por proyectos
  • Planificar, diseñar e implementar proyectos basados en Arduino.
  • Documentar proyectos basados en Arduino y publicarlos en plataformas públicas.

Requisitos Alumnos

Para realizar este curso, el alumno debe haber asistido a alguno de los cursos de iniciación de Arduino o tener experiencia en la plataforma de hardware libre Arduino y tener conocimientos básicos de electrónica. 

Contenido del Curso

  • Arduino en la Educación
  • Hardware Arduino
  • Programación Arduino
  • Manejo de Arduino
  • Proyectos con Arduino
  • Ejecución de Proyectos Arduino

Itinerario Formación Raspberry Pi

En un acercamiento a esta disciplina, se busca aprender a manejar Raspberry Pi, una placa de desarrollo basada en linux, pero a efectos de todos se trata de un ordenador con linux completo. Así, se presenta el siguiente itinerario con un curso de Iniciación, uno Intermedio y uno avanzado:

Raspberry Pi Iniciación (Nivel 1)20 h
Raspberry Pi Intermedio (Nivel 2)20 h
Raspberry Pi Avanzado (Nivel 3) – EN DESARROLLO20 h

Ver Anexo I con el material necesario para impartir los cursos de este itinerario. 

Raspberry Pi Iniciación (Nivel 1)

Objetivo

El objetivo de este curso es que el alumno obtenga un conocimiento inicial de la placa de desarrollo basada en linux y sea capaz de instalar, configurar y realizar proyectos sencillos.

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer el HW Raspberry Pi
  • Instalar Raspbian
  • Realizar configuraciones básicas
  • Conocer comandos básicos de Linux
  • Saber cuándo Raspberry Pi es una buena solución a un proyecto o idea.
  • Conocer de forma básica es lenguaje de programación Python
  • Aprender a usar el GPIO de Raspberry Pi
  • Manejar sensores y periféricos con Raspberry Pi

Requisitos Alumnos

No son necesarios requisitos previos de los alumnos para asistir a este curso

Contenido del Curso

  • Qué es Raspberry Pi
  • HW Raspberry Pi
  • Tipos de Placas y Hats Raspberry Pi
  • GPIO
  • Instalación Raspbian
  • Conexión a Internet
  • Conceptos básicos de Linux
  • Programación Básica en Python
  • Entradas y Salidas Digitales
  • Manejo de Sensores y periféricos

Raspberry Pi Intermedio (Nivel 2)

Objetivo

El objetivo de este curso es que el alumno con experiencia básica es Raspberry Pi, amplíe y afiance sus conocimientos y sea capaz de configurar servicios y realizar proyectos más complejos.

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer el HW de Raspberry Pi a fondo
  • Configurar servicios en Raspberry Pi
  • Manejar Linux desde consola
  • Realizar programas en Python de cierta dificultad
  • Usar de forma básica otros lenguajes de programación en Raspberry Pi
  • Usar el GPIO de Raspberry Pi con soltura

Requisitos Alumnos

Es necesario tener una experiencia básica en el manejo de Raspberry Pi para asistir a este curso

Contenido del Curso

  • Repaso básico de Raspberry Pi
  • Modelos de Raspberry Pi
  • Instalación y Configuración Raspbian
  • Instalación de Servidores/Servicios en Raspbian
  • Comunicaciones Raspberry Pi
  • Programación Python
  • Uso de puertos serie e I2C en Raspberry Pi
  • Uso de cámara en Raspberry Pi

Catálogo de Formación

Este catálogo contiene los itinerarios formativos para Arduino, Raspberry Pi, IoT/Industria Conectada, ESP8266/ESP32 y Digitalización profesorado, así como otros cursos y talleres para impartir de forma presencial.  Los itinerarios formativos están compuestos de varios cursos de 20 horas cada uno, empezando por un nivel sencillo sin necesidad de conocimientos previos hasta un nivel avanzado o especializado en un aspecto de la tecnología del itinerario.

También es posible realizar charlas o talleres prácticos personalizados relacionados con las áreas de este catálogo. Para ello basta con ponerse en contacto y realizar la propuesta formativa.

Dada la experiencia de AprendiendoArduino, los cursos son inicialmente de duración de 20 horas a impartir en 5 días de 4 horas cada uno, con el objetivo de no hacerlos muy largos y poder compatibilizar con la actividad laboral. Por supuesto, tanto la duración de los cursos como el reparto de horas por días se puede modificar a las necesidades del cliente.

Catálogo de formación en pdf: https://aprendiendoarduino.files.wordpress.com/2020/01/catalogo-formacion-aprendiendoarduino.pdf

Toda la documentación de los cursos, talleres y charlas se publicará de forma libre en https://www.aprendiendoarduino.com/

Formación, Charlas y Talleres

Itinerario de Arduino

Itinerario de Raspberry Pi

Itinerario ESP8266 y ESP32

Itinerario IoT/Industria Conectada con Tecnologías Libres

Itinerario Digitalización Profesorado

Otros Cursos

Talleres y Charlas

Anexo I – Material Prácticas Curso y Requisitos Técnicos

Anexo II – Curriculum Enrique Crespo

Material Formativo para los Cursos

Son posibles varias opciones:

  • Comprado por el centro/cliente
  • Comprado por AprendiendoArduino (solicitar presupuesto en aprendiendoarduino@gmail.com)
  • El material comprado también se podría dar a los alumnos como parte del curso.

Descripción de material necesario para cada curso, ver Anexo I.

Contacto

Para cualquier propuesta formativa, duda, presupuesto o más información, mandar un correo a aprendiendoarduino@gmail.com

Otras formas de contacto:

Más información, ver curriculum en Anexo II.

Top 5 Accesorios Raspberry Pi

Aunque mi especialidad es Arduino, uso frecuentemente Raspberry Pi, principalmente como un servidor (p.e. mosquitto, Node-RED, servidor web, base de datos, etc…) más que como un sistema embebido para control de actuadores o leer sensores, para lo que creo es mejor usar Arduino.

Una de las primeras cosas que hago en los cursos de iniciación de Arduino es explicar la diferencia entre Arduino y Raspberry Pi, puesto que son dos elementos muy utilizados por los makers, pero a veces la gente no tiene muy claro en qué casos usar Arduino o Raspberry Pi y para qué tipo de proyectos es más adecuado uno u otro. En este artículo explico las diferencias y en qué tipo de proyectos es más adecuado usarlos: https://aprendiendoarduino.wordpress.com/2017/06/19/arduino-vs-raspberry-pi-3/

Ahora uso más Raspberry Pi porque estoy preparando el próximo curso de Desarrollo Soluciones IoT con Herramientas Libres, así que dejo aquí algunos elementos necesarios para los que se quieren iniciar con Raspberry Pi. Incluso estoy planteandome hacer cursos de Raspberry Pi.

Raspberry Pi 3 Model B

Raspberry Pi es un ordenador de placa reducida, ordenador de placa única u ordenador de placa simple (SBC) de bajo coste desarrollado en el Reino Unido por la Fundación Raspberry Pi, con el objetivo de estimular la enseñanza de informática en las escuelas.

Una Raspberry Pi es un ordenador de tamaño reducido con linux.

La placa Raspberry Pi 3 Model B o B+ es posible comprarla por poco más de 30€, son los últimos modelos de Raspberry Pi. Una comparativa entre ambas placas puede verse en https://www.xataka.com/ordenadores/llega-la-nueva-raspberry-pi-3-model-b-mismo-precio-pero-mas-velocidad-y-wifi-de-doble-banda

En este enlace puedes comprarla con envío gratuito: https://www.gearbest.com/raspberry-pi/pp_488334.html?wid=1451237

Alimentador para Raspberry Pi

Raspberry Pi se alimenta con un alimentador AC/DC a 5V con conector microUSB, el mismo que la mayoría de los móviles.

Un problema muy común es que la potencia del alimentador no es suficiente, por ello es importante elegir un alimentador con la potencia suficiente para la Raspberry Pi.

Si además quieres apagar y encender la Raspberry Pi, aunque se debe tener cuidado si no la has apagado desde software, puedes usar este cable USB:

Puedes comprarlo por aproximadamente 2€ con envío gratuito en: https://www.gearbest.com/chargers-cables/pp_009456972686.html?wid=1433363

Caja Oficial Raspberry Pi

Si vas a usar una Raspberry Pi el accesorio imprescindible es la caja oficial, para proteger la placa y evitar contactos con superficies metálicas.

Puedes comprarlo por aproximadamente 3€ en: https://es.gearbest.com/raspberry-pi/pp_391810.html?wid=1433363

Adaptador Protoboard Raspberry Pi

Cualquier maker necesitará este adaptador del GPIO de Raspberry Pi para protoboard, permite conectar de forma sencilla los pines GPIO de la Raspberry Pi a una protoboard.

Puedes comprarla por unos 6€ con envío gratuito en: https://es.gearbest.com/raspberry-pi/pp_278162.html?wid=1451237  

Placa de Conexiones Raspberry Pi

Si quieres conectar sensores, actuadores o cualquier otro dispositivo a los pines de expansión GPIO de Raspberry Pi, la mejor forma de hacerlo de una forma sencilla y segura que no van a a salir los cables es con esta placa de expansión.

Puedes comprarla por menos de 10€ con envío gratuito en https://es.gearbest.com/raspberry-pi/pp_424133.html?wid=1451237

Pantalla Táctil 5’’

Otro de los accesorios imprescindibles si no puedes conectar la Raspberry Pi a un monitor o TV es la pantalla táctil, con la ventaja que tampoco necesitarás llevar el teclado y ratón para manejarla. Es el accesorio ideal para usar Raspberry Pi en modo quiosco y mostrar datos con un espacio reducido.

Puedes comprarla por unos 45€ en https://es.gearbest.com/raspberry-pi/pp_278164.html?wid=1433363

Arduino y Sigfox

Sigfox: es una solución de conectividad celular mundial para el Internet of Things pensada para comunicaciones de baja velocidad que permite reducir los precios y el consumo de energía para los dispositivos conectados. La solución de conectividad SIGFOX se basa en una infraestructura de antenas y de estaciones de base totalmente independientes de las redes existentes.

Sigfox es una alternativa de amplio alcance, que en términos de alcance está entre Wi-Fi y la comunicación móvil. Utiliza bandas ISM, que se pueden utilizar sin necesidad de adquirir licencias. Sigfox responde a las necesidades de muchas aplicaciones M2M que funcionan con una batería pequeña y solo requieren niveles menores de transferencia de datos, allí donde WiFi se queda demasiado corto y la comunicación móvil es muy cara y consume demasiada energía.

Sigfox utiliza una tecnología llamada Ultra Narrow Band (UNB) diseñada para funcionar con bajas velocidades de transferencias de 10 a 1.000 bits por segundo.

Sigfox trabaja con fabricantes como Texas Instruments, Atmel, Silicon Labs y otros para poder ofrecer distintos tipos de SoC, transceptores y componentes de conexión a su red. En el caso de smartphones y tablets, actualmente no son compatibles con esta red, pero, al no tener licencia de uso, su inclusión sería realmente económica y sencilla.

La empresa que está haciendo el despliegue de la red de Sigfox en España es Cellnex Telecom antigua Abertis Telecom.

Cellnex:

Cómo funciona la red sigfox:

Los tres pilares de Sigfox son: bajo coste, eficiencia y alcance global

Así, basándose en los tres pilares fundamentales, las características más destacables de lo que ofrecen a sus clientes son las siguientes:

  • Frecuencias libres (ISM) resistentes frente a interferencias
  • Conectividad Ultra Narrow Band (UNB) bidireccional
  • Compatibilidad con los chips existentes
  • Conforme con ETSI y FCC
  • Eficiencia energética: han logrado que la autonomía de algunos productos se prolongue hasta 15 años
  • Conexión sencilla (plug & play)
  • Gestión basada en la nube
  • Cobertura internacional
  • Libre de derechos y royalties

Hardware Sigfox

Existen muchos dispositivos certificados por sigfox y pueden encontrarse en la sigfox partner network: https://partners.sigfox.com/

Dentro de los productos certificados por Sigfox lo divide:

Nosotros nos centramos en los kits de desarrollo, como por ejemplo el ATA8520 https://partners.sigfox.com/products/digikey que usa un microcontrolador ATMega328p como el Arduino UNO y el transceiver Atmel ATA8520D que también lleva el Arduino MKRFOX1200.

Entre los kits de desarrollo podemos destacar:

El Cesens mini de la empresa Riojana Encore lab es un ejemplo de un dispositivo certificado por Sigfox: https://partners.sigfox.com/products/cesens-mini

Todos estos dispositivos hay que darlos de alta en la red de Sigfox, aunque generalmente para los desarrolladores al comprar un dispositivo tenemos una suscripción de 1 o dos años a la red de Sigfox.

Comprar conectividad:https://buy.sigfox.com/ y precios: https://buy.sigfox.com/buy/offers/ES

Una vez hay un contrato, es necesario activar el kit de desarrollo en el backend de Sigfox: https://backend.sigfox.com/activate

Y ya podemos hacer nuestro proyecto con Sigfox. Muchos más proyectos con Sigfox: https://www.hackster.io/sigfox

Mensajes Sigfox

Los mensajes de Sigfox están diseñados para ser muy pequeños, optimizados para sensores y requerir sólo una pequeña cantidad de energía para transmitirlos. El payload de Sigfox está limitado a 12 bytes (excluyendo las cabeceras del payload). Un mensaje de ‘uplink’ desde un dispositivo a la estación base es enviado durante aproximadamente 6 segundos a un a velocidad de 100 bits/seg. Aunque pueda parecer una velocidad de información muy restringida, realmente hay muchas cosas que se pueden hacer con 12 bytes.

En el siguiente ejemplo muestra cómo con una estructura de 12 bytes mandar un conjunto de coordenadas GPS junto con velocidad, hora y voltaje de batería.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Lat. Lat. Lat. Lat. Lon. Lon. Lon. Lon. Vol. Sats. Acq. Spd.

Más información: http://makers.sigfox.com/getting-started/

El protocolo Sigfox soporta comunicación bidireccional. Esto significa que es posible configurar el módulo Sigfox para solicitar datos desde los servidores de Sigfox. A esto se le denomina mensaje ‘downlink’. El dispositivo Sigfox manda un mensaje de ‘uplink’ a los servidores de Sigfox solicitando un mensaje de ‘downlink’ y espera durante 30 segundos. El dispositivo espera recibir un mensaje con un payload de 8 bytes. Por la regulación ETSI, los dispositivos están limitados a 4 mensajes ‘downlink’ al día.

Debido a que el dispositivo inicia el mensaje de ‘downlink’, en lugar de la estación base, los mensajes de ‘downlink’ se usan comúnmente como configuración. Un ejemplo podría ser un dispositivo con múltiples sensores para recogida de datos que diariamente consulta los umbrales de alerta configurados en el dispositivo.

Explicación del downlink paso a paso: http://www.iotnet.mx/index.php/2017/03/02/el-downlink-de-sigfox-explicado-paso-paso/

Backend de Sigfox

Además de la red de Sigfox, tenemos los dos extremos de la comunicación: los dispositivos, emisores de mensajes, que están conectados a la red, y el punto final o backend de la comunicación, que recibe esos mensajes y los procesa para generar un resultado.

En el caso de SigFox, se ofrece el servicio llamado SigFox Cloud para el segundo propósito, que ofrece una aplicación web conocida como SigFox Backend. Desde ella, se pueden gestionar los dispositivos, visualizar los mensajes transmitidos por los mismos y configurar de integración de los datos, entre otros. Además, el servicio da la oportunidad de poder redirigir todo el volumen de información que llega al backend a cualquier aplicación ejecutada en un servidor o centro de procesamiento de datos.

Hay dos maneras de tomar los datos que recoge el backend de Sigfox:

  • Utilizando la API que proporciona el backend, basada en HTTP REST (GET o POST, indistintamente); la cual, en función del recurso pedido, devuelve un resultado concreto, con una carga útil con formato JSON.
  • Utilizando una URL de callback, identificando dicha URL a la aplicación web que desea recibir los mensajes. De esta forma, se registraría dicha URL en el backend, indicando los atributos que le interese recibir (por ejemplo, la carga útil del mensaje); y cada vez que llegase un mensaje al mismo, éste le reenviará los valores pedidos en un mensaje con formato, por ejemplo JSON.

Como hemos visto, el módem de radio de Sigfox envía ráfagas de datos a las antenas de la estación base. Idealmente, una señal es captada por más de una antena. El paquete de datos se demodula en la estación base y luego se envía al centro de datos de sigfox (backend). Luego, el centro de datos envía los datos recibidos a los suscriptores del servicio a través de servicios web de callback al estilo REST.

Centrándonos en el backend de SigFox, veamos las opciones de navegación que nos ofrece, con una breve explicación de cada una de ellas.

Cuando accedemos al portal, se nos presenta una página de bienvenida, que nos notifica de las nuevas funcionalidades incluidas en la página. También tenemos acceso a una lista de eventos de la red y a un mapa con la cobertura actual en el país. A través de la barra superior, podemos navegar por los distintos apartados de la página, diferenciando los siguientes (de izquierda a derecha):

  • Device: nos muestra los dispositivos registrados en el backend, distinguidos por un identificador único. Entre otras opciones; nos muestra estadísticas con el número de mensajes enviados diariamente, notificaciones de eventos surgidos durante la transmisión (como saltos en el número de secuencia, que indican pérdida de información), y sobre todo, los mensajes enviados; con la fecha de recepción, el contenido del mensaje (con la codificación elegida por el fabricante del dispositivo), su traducción a ASCII (si se han enviado caracteres), su localización (mostrando un rectángulo formado por la latitud/longitud, sin decimales, en la que se encuentra el dispositivo), información sobre redundancia, el nivel de la señal recibida (en dB), y la URL de callback a la que se redirige (de haberla).
  • Device Type: lista los tipos de dispositivos registrados en el backend. De esta forma, a cada conjunto de dispositivos le podemos asociar un tipo para gestionarlos de la misma manera. La opción más relevante a considerar en este apartado es el establecimiento de las URL de callback a cada tipo de dispositivo; pudiendo utilizar más de una URL para cada tipo, eligiendo entre GET o POST, y pudiendo seleccionar las variables que se desean obtener (entre otras; el identificador de dispositivo, la hora de llegada del mensaje, la potencia media de la señal, la latitud/longitud desde donde se envió el mensaje, o la carga útil).
  • User: muestra los usuarios, pertenecientes a un grupo, que tienen acceso al backend.
  • Group: gestiona los grupos configurados en el backend. A ellos se le pueden asociar usuarios, dispositivos o suscripciones. Además, SigFox le proporciona un usuario y contraseña para tener acceso a la API REST.
  • Billing: se encarga de las suscripciones a SigFox, incluyendo los servicios contratados, el número de mensajes máximo permitido o el precio de la suscripción, como aspectos más relevantes.
  • Información rápida del usuario: hace de resumen de la pestaña User, e incluye las direcciones IP con las que el usuario ha accedido al backend, junto la fecha de último acceso de cada una.
  • Redirección a la lista de eventos de red.
  • Ayuda online: dispone de documentación para el uso de callbacks y la API REST, información para el proceso de suscripción, y una breve mención al formato de los mensajes enviados.
  • Logout: para cerrar sesión.

Más información sobre el backend de Sigfox:

Lo primero que se debe hacer es registrar un dispositivo en la red de Sigfox: https://backend.sigfox.com/cms/section/52f8a5b593368ce020b924e1/info

Activar un dispositivo: https://backend.sigfox.com/activate

Día 1. Conocer Arduino

Día 1. Qué es Arduino y Software Arduino.

Primera parte: Presentación del curso. Qué es exactamente Arduino y aclarar algunos mitos sobre Arduino.

1.1 – Presentación del curso

1.2 – Qué es Arduino y Hardware Libre

1.3 – Arduino vs Raspberry Pi

Práctica: Instalar y conocer el entorno de programación Arduino

2.1 – Entorno de programación

2.2 – Instalación software y configuración

2.3 – Descarga e Instalación Prácticas

Opcional:

1.11 – Montaje del Starter Kit Arduino