Anexo II – Curriculum Enrique Crespo

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Ingeniero Industrial especialidad electricidad, electrónica y sistemas embebidos con más de 15 años de experiencia en el sector TIC.  Especializado en Facilites Management, programación de sistemas embebidos, así como en programación en varios lenguajes como C++, PHP, Python, javascript, etc… En los últimos años también trabajando en IoT/Industria 4.0, aplicando las TIC en la industria y el mantenimiento industrial.

Actualmente ingeniero de Data Centers, desarrollando sistemas de monitorización, digitalización y control conectados. También trabajando en sistemas de IoT y dispositivos inteligentes para la industria.

Creador de la web https://www.aprendiendoarduino.com/ referencia en el mundo Arduino, Raspberry Pi, IoT, etc… de habla castellana. Desde el año 2014 impartidos más de 800 horas de formación presencial entre cursos, talleres y charlas relacionadas con Arduino, Raspberry Pi, IoT, docencia, comunicaciones, etc.. enfocado a público profesional de diversas áreas.

Organizador de Arduino Day en La Rioja (España) desde el año 2016 y colaborador con comunidades maker.

Más información:

Breve Curriculum:

  • De Noviembre 2014 a actualidad: autónomo en www.aprendiendoarduino.com impartiendo cursos, talleres y charlas sobre Arduino, IoT, digitalización, etc.. y servicio de consultoría en esas áreas.
  • De Enero 2011 a actualidad: Ingeniero de infraestructuras y data centers en Arsys, desarrollando los sistemas de monitorización de los data centers, automatizando y digitalizando los procesos industriales propios de un data center.
  • De Marzo 2010 a Enero 2011: Estudios de doctorado en proyectos en la Universidad de La Rioja, desarrollando una plataforma PMO para evaluar las habilidades de los participantes en un proyecto
  • De Abril 2008 a Marzo 2010: Gestor técnico senior en Ferrovial Servicios, gestionando los contratos de mantenimiento de infraestructuras en La Rioja
  • De Septiembre 2006 a Abril 2008: Jefe de producto en Masscomm
  • De Julio 2003 a Septiembre 2006: Responsable de Instalaciones empresas de ONO en Aragón
  • De Octubre 1999 a Junio 2003: Responsable de telefonía en operación y mantenimiento de Aragón de cable

Anexo I – Material Prácticas Cursos y Requisitos Técnicos

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Para realizar cualquiera de los cursos de los itinerarios es necesario:

  • Un Ordenador PC o portátil por alumno con al menos un puerto USB accesible
  • El PC de cada alumno deberá tener un sistema operativo instalado, ya sea un sistema Windows o un sistema Linux. 
  • Acceso a Internet
  • Red Wifi
  • Espacio equipado con mobiliario adecuado al número de alumnos

Todo el software y documentación utilizado en el curso es libre con licencia creative commons o similar y publicado en https://www.aprendiendoarduino.com/

Listado de material orientativo para realizar las prácticas de cada itinerario por alumno:

Material Formación Itinerario Arduino

El material necesario para realizar las prácticas del curso consiste en un Arduino Starter Kit (https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoStarterKit) o similar compuesto por al menos:

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 1x Adaptador para la batería de 9 Voltios
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Sensor de inclinación
  • 1x LCD alfanumérico I2C (16×2 caracteres)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Motor CC 6 o 9 Voltios
  • 1x Servo motor
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • 1x Módulo bluetooth HC-05 o equivalente
  • 1x Breakout board relé
  • 1x Shield Ethernet
  • 1x placa compatible ESP8266 (p.e. Wemos D1 Mini o NodeMCU)
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)

NOTA: se aconseja que los módulo sean de tipo breakout board fáciles de conectar

Material Formación Itinerario Raspberry Pi

  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Pulsadores
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Piezo Buzzer
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Conversor analógico digital MCP3008 o equivalente
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)
  • Varias Resistencias de diversas capacidades

Material Formación Itinerario ESP8266/ESP32

  • 1x Wemos D1 min o NodeMCU o equivalente
  • 1x Wemos Wifi ESP32 OLED o equivalente
  • 1 x ESP32-CAM o equivalente
  • 1x shields para wemos D1 mini relé
  • 1x shields para wemos D1 mini neopixel
  • 1x shields para wemos D1 mini oled
  • 1x Cable USB
  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente

Material Formación Itinerario IoT/Industria Conectada

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Wemos D1 min o NodeMCU o equivalente
  • 1x shields para wemos D1 mini relé
  • 1x shields para wemos D1 mini oled
  • 1x Moteino con comunicación LoRa
  • 1x placa ESP32 con RFM95 868MHz por alumno (Adafruit Huzzah32, TTGO,…)
  • 1x gateway LoRaWAN 868MHz de interior por grupo
  • 1x Arduino MKR 1400 para conectividad GSM + SIM (p.e. hologram)
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)

Opcionalmente:

  • 1x Módulo Ultra low power 2.4GHz RF nRF24L01+
  • 1x Kit XBee
  • 1x Arduino MKRWAN1300
  • 1x Servidor (VPS) por alumno

Material Formación Itinerario Digitalización Profesorado

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Kit montaje escornabot y herramientas para montarlo
  • 1x Micro:bit
  • 1x Shield Micro:bit para expansión
  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Sensor de inclinación
  • 1x LCD alfanumérico I2C (16×2 caracteres)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Servo motor
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • 1x Módulo IMU MPU6050 o equivalente
  • 1x Módulo bluetooth HC-05 o equivalente
  • 1x Breakout board relé
  • 1x placa compatible ESP8266 (p.e. Wemos D1 Mini o NodeMCU)
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)
  • Otros Actuadores y periféricos (p.e. teclado, pantalla TFT, etc…)

Material Formación Otros Cursos

Material común:

  • 1x Arduino UNO Rev3 o equivalente
  • 1x Cable USB
  • 1x Breadboard/Protoboard
  • 30x Puentes de conexión para la protoboard (jumpers)
  • 3x Fotorresistencias LDR
  • 3x Potenciometros de 10K o equivalentes
  • 3x Pulsadores
  • 1x Sensor de temperatura (TMP36, DHT11 o similar)
  • 1x Sensor de inclinación
  • 1x LCD alfanumérico I2C (16×2 caracteres)
  • 10x LED de diferentes colores
  • 1x Piezo Buzzer
  • Varias Resistencias de diversas capacidades
  • Otros sensores para Arduino (p.e. infrarrojos, sensor de agua, etc…)
  • Otros dispositivos I2C (p.e. RTC, sonda temperatura, etc…)
  • Otros Actuadores y periféricos (p.e. teclado, pantalla TFT, etc…)

PLCs Basados en Arduino:

  • 1x M-Duino básico
  • 1x Controllino o similar
  • 1x Revolution Pi

Cursos Node-RED:

  • 1x Raspberry Pi con Carcasa 
  • 1x tarjeta micro SD 16Gb
  • 1x cable alimentación 
  • 1x cable HDMI
  • 1x Adaptador GPIO a protoboard
  • 1x Wemos D1 min o NodeMCU o equivalente
  • 1x shields para wemos D1 mini relé
  • 1x shields para wemos D1 mini neopixel
  • 1x shields para wemos D1 mini oled

Talleres y Charlas

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Además del catálogo de cursos también es posible impartir talleres prácticos de entre 3 y 6 horas relacionados con las tecnologías impartidas en los cursos, así como charlas divulgativas en todo tipos de eventos tecnológicos y maker. Para proponer un taller o charla ponerse en contacto a través de aprendiendoarduino@gmail.com 

Si quieres que imparta una charla, ponencia o taller,  si quieres plantearme una colaboración o si tienes cualquier otra idea. No dudes en contactar conmigo en aprendiendoarduino@gmail.com 

Talleres Impartidos y contenido:

Otros posibles talleres o charlas a impartir:

  • Primeros pasos ESP8266
  • Primeros pasos ESP32
  • Introducción a M5stack y M5stick
  • Primeros pasos Raspberry Pi
  • Robótica Educativa
  • Robots Open Source 
  • Domótica en un tarde
  • PLCs basados en Arduino para entorno industrial
  • PLCs basados en Raspberry Pi para entorno industrial
  • Monta tu Scada basado en Arduino (HMI Nextion e Industrial Shields)
  • Qué es The Things Network (TTN)
  • Montaje de un gateway TTN
  • Arduino en la Educación
  • Arduino en la Industria
  • Comunicaciones inalámbricas IoT
  • Iniciación a IoT con Herramientas IoT
  • Node-Red en IoT
  • Monitorización de Energía con Herramientas Libres
  • Digitaliza tu negocio con herramientas libres
  • Y más.. (consulta en aprendiendoarduino@gmail.com)

Si deseas algún otro taller o charla relacionada con el mundo Open Source aplicado al entorno Industrial o cualquier tema maker mándame tu propuesta a aprendiendoarduino@gmail.com.

Itinerario Formación IoT/Industria 4.0

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En un acercamiento a esta disciplina, se busca conocer las tecnologías necesarias para el desarrollo de soluciones IoT/Industria Conectada y valiéndonos para ello de herramientas, tecnologías, protocolos y software libre/open source que hay a nuestra disposición, de forma que cualquier empresa por pequeña que sea pueda hacer un proyecto sencillo de IoT/Industria 4.0 con una inversión mínima, sea cual sea el sector al que pertenezca.

No solo las grandes empresas pueden dar el salto a IoT, la tecnologías libres permiten que sea factible la digitalización de las pymes con una inversión económica mínima y que surja la innovación desde las propias empresas con una formación adecuada a sus trabajadores.

Fundamentos IoT (Nivel 1)20 h
Dispositivos HW IoT (Nivel 2)20 h
Infraestructuras IoT (Nivel 3)20 h
Conectividad IoT (Nivel 3)20 h
Plataformas IoT (Nivel 4)20 h
Desarrollo Soluciones IoT con Herramientas Libres (Nivel 5)20 h

Ver Anexo I con el material necesario para impartir los cursos de este itinerario.

Fundamentos IoT (Nivel 1)

Objetivo

Describir los fundamentos de Internet de las Cosas e identificar los distintos mercados a los que el alumno puede orientar su actividad profesional.

Dado que las comunicaciones, la conexión a Internet y los dispositivos conectados es un aspecto importante actualmente y los conceptos de computación y comunicaciones van unidos de la mano cuando hablamos de las TIC (Tecnologías de la Información y de la Comunicación), vamos a tratar también en este curso las comunicaciones y la programación de los dispositivos conectados.

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer qué es IoT
  • Reconocer las tecnologías y arquitecturas de IoT
  • Capas en IoT
  • Saber los retos de IoT
  • Importancia de la seguridad den IoT
  • Empresas en IoT
  • Conocer los mercados verticales de IoT
  • Saber los servicios que ofrece IoT

Requisitos Alumnos

No son necesarios requisitos previos de los alumnos para asistir a este curso

Contenido del Curso

  • Qué es el IoT. Visión Holística
  • Ecosistema IoT
  • Retos de IoT
  • Industria 4.0. IIoT
  • Empresas en IoT
  • Mercados Verticales IoT
  • Campos Profesionales IoT
  • Aplicaciones IoT

Dispositivos HW IoT (Nivel 2)

Objetivo

Visión general del HW en el ecosistema IoT y puesta en práctica. Identificar la solución Hardware y Firmware más correcta para un proyecto IoT.

Analizar el hardware y el firmware utilizado dentro el ecosistema IoT y programar algunas las plataformas de prototipado más populares del mercado

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer las plataformas HW IoT 
  • Conocer el firmware usado en las plataformas HW
  • Identificar la solución Hardware y Firmware más correcta para un proyecto IoT
  • Utilizar plataformas de prototipado IoT

Requisitos Alumnos

Haber cursado el módulo de Fundamentos IoT o tener experiencia en HW y Firmware IoT.

Contenido del Curso

  • Dispositivos IoT
  • HW IoT Industrial
  • Firmware: SW de los dispositivos
  • Plataforma de Prototipado
  • Prácticas Firmware
  • HW IoT Comercial

Infraestructuras de Comunicaciones IoT (Nivel 3)

Objetivo

Visión detallada de las infraestructuras y conectividad en IoT con ejemplos prácticos en algunas tecnologías. El alumno será capaz de analizar las necesidades de una solución IoT, ofrecer la mejor solución e implementarla. 

Utilizar las Infraestructuras de comunicación que se usan hoy en día para IoT

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer las diferentes infraestructuras de comunicaciones IoT disponibles en el mercado
  • Comparar las tecnologías inalámbricas y saber elegir la más adecuada dependiendo del proyecto.
  • Ofrecer e implantar soluciones IoT a nivel de conectividad e infraestructuras IoT a partir del análisis de necesidades del proyecto
  • Utilizar algunas de las comunicaciones con placas de prototipado como Arduino y ESP8266

Requisitos Alumnos

Haber cursado el módulo de Fundamentos IoT o tener experiencia en infraestructuras y conectividad IoT.

Contenido del Curso

  • Conectividad IoT
  • Redes Inalámbricas IoT
  • Infraestructura de Comunicación IoT
  • Prácticas de Comunicaciones IoT

Conectividad IoT (Nivel 3)

Objetivo

Visión detallada de las infraestructuras y conectividad en IoT con ejemplos prácticos en algunas tecnologías. El alumno será capaz de analizar las necesidades de una solución IoT, ofrecer la mejor solución e implementarla. 

Analizar los protocolos más populares para dotar de conectividad a los dispositivos IoT y configurar el software

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer los protocolos más populares usados en IoT
  • Profundizar en el protocolo HTTP y el uso de API REST
  • Profundizar en el protocolo MQTT y su uso en aplicaciones IoT
  • Instalar, configurar y usar un broker MQTT
  • Ofrecer e implantar soluciones IoT a nivel de conectividad e infraestructuras IoT a partir del análisis de necesidades del proyecto

Requisitos Alumnos

Haber cursado el módulo de Fundamentos IoT o tener experiencia en infraestructuras y conectividad IoT.

Contenido del Curso

  • Protocolos IoT
  • Protocolo HTTP
  • Uso de API REST
  • Protocolo MQTT
  • Práctica MQTT

Plataformas IoT (Nivel 4)

Objetivo

Visión general de las plataformas IoT y trabajo detallado en algunas de ellas. Proponer, instalar y configurar la plataforma más adecuada para el desarrollo de soluciones IoT.

Analizar las  las plataformas existentes en IoT e instalar y configurar alguna de las más utilizadas.

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Conocer las plataformas IoT Generalistas y especializadas más usadas
  • Conocer plataformas open source, instalar y configurar en un servidor
  • Encontrar la plataforma adecuada para una solución IoT, instalación y configuración
  • Programar servicios usando Node-Red
  • Uso de Bases de Datos para almacenamiento de datos
  • Configuración y uso de Dashboards
  • Analizar datos de forma visual

Requisitos Alumnos

Haber cursado el módulo de Fundamentos IoT o tener experiencia en plataformas IoT.

Contenido del Curso

  • Plataformas Cloud Generalistas
  • Plataformas Cloud Especializadas
  • Práctica de Plataformas Cloud
  • Plataformas Privadas/Libres
  • Práctica Plataformas Privadas/Libres
  • Servicios IoT
  • Node-Red
  • Bases de Datos
  • Dashboards
  • Ejemplos prácticos IoT

Desarrollo Soluciones IoT con Herramientas Libres (Nivel 5)

Objetivo

Este curso pretende unificar todos los conocimiento adquiridos en los anteriores cursos del itinerario IoT para hacer un proyecto “full stack” de IoT.

Unificar los conocimientos adquiridos en los otros cursos, identificar necesidades reales con respuestas desde el IoT y desarrollar una solución específica para una necesidad.

Toda la documentación del curso y el código usado es libre y accesible desde https://www.aprendiendoarduino.com/.

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

  • Proponer e implementar soluciones IoT como respuesta a necesidades específicas
  • Desarrollar un proyecto IoT  estructurado según las fases relacionadas en cada módulo  que de respuesta a una necesidad real del entorno del alumno

Requisitos Alumnos

Los alumnos deberán haber cursado todos los cursos del itinerario IoT o tener experiencia en el desarrollo de soluciones IoT

Contenido del Curso

  • Repaso de conceptos
  • Ejemplo de soluciones IoT Completas
  • Identificación de necesidades
  • Presentación preliminar
  • Desarrollo del Proyecto
  • Presentación del Proyecto

Catálogo de Formación

Publicado el 4 comentariosPublicada en Arduino, ESP32, ESP8266, Formación, IoT, maker, Raspberry Pi, Software, STEM, Taller

Este catálogo contiene los itinerarios formativos para Arduino, Raspberry Pi, IoT/Industria Conectada, ESP8266/ESP32 y Digitalización profesorado, así como otros cursos y talleres para impartir de forma presencial.  Los itinerarios formativos están compuestos de varios cursos de 20 horas cada uno, empezando por un nivel sencillo sin necesidad de conocimientos previos hasta un nivel avanzado o especializado en un aspecto de la tecnología del itinerario.

También es posible realizar charlas o talleres prácticos personalizados relacionados con las áreas de este catálogo. Para ello basta con ponerse en contacto y realizar la propuesta formativa.

Dada la experiencia de AprendiendoArduino, los cursos son inicialmente de duración de 20 horas a impartir en 5 días de 4 horas cada uno, con el objetivo de no hacerlos muy largos y poder compatibilizar con la actividad laboral. Por supuesto, tanto la duración de los cursos como el reparto de horas por días se puede modificar a las necesidades del cliente.

Catálogo de formación en pdf: https://aprendiendoarduino.files.wordpress.com/2020/01/catalogo-formacion-aprendiendoarduino.pdf

Toda la documentación de los cursos, talleres y charlas se publicará de forma libre en https://www.aprendiendoarduino.com/

Formación, Charlas y Talleres

Itinerario de Arduino

Itinerario de Raspberry Pi

Itinerario ESP8266 y ESP32

Itinerario IoT/Industria Conectada con Tecnologías Libres

Itinerario Digitalización Profesorado

Otros Cursos

Talleres y Charlas

Anexo I – Material Prácticas Curso y Requisitos Técnicos

Anexo II – Curriculum Enrique Crespo

Material Formativo para los Cursos

Son posibles varias opciones:

  • Comprado por el centro/cliente
  • Comprado por AprendiendoArduino (solicitar presupuesto en aprendiendoarduino@gmail.com)
  • El material comprado también se podría dar a los alumnos como parte del curso.

Descripción de material necesario para cada curso, ver Anexo I.

Contacto

Para cualquier propuesta formativa, duda, presupuesto o más información, mandar un correo a aprendiendoarduino@gmail.com

Otras formas de contacto:

Más información, ver curriculum en Anexo II.

Arduino y LoRaWAN

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Arduino MKR WAN 1300

MKR WAN 1300 es una placa potente que combina la funcionalidad de la conectividad MKR Zero y LoRa. Es la solución ideal para los fabricantes que desean diseñar proyectos de IoT con una mínima experiencia previa en redes que tengan un dispositivo de baja potencia.

La placa MKR WAN 1300 tiene comunicación inalámbrica unido a un diseño de la placa MKR Zero Board, es decir, que tendremos soporte para aplicaciones de 32 bits. La placa cuenta con 256KB de Memoria flash y 32KB SRAM. Puede funcionar con la energía de dos pilas de 1,5V y todo en un tamaño de 67,64 x 25mm. Al tener comunicación inalámbrica, el dispositivo al que se conecte tendrá opción de comunicarse a Internet.

El MKR WAN 1300 usar el módulo Murata CMWX1ZZABZ Lo-Ra module que lleva el transceiver Semtech SX1276:

Más información: https://store.arduino.cc/mkr-wan-1300

Buen artículo para sobre el MKR 1300: http://tinkerman.cat/arduino-mkr-wan-1300/

Moteino

Moteino es una plataforma de desarrollo compatible con Arduino inalámbrica de baja potencia basada en el popular chip ATmega328p utilizado en el Arduino-UNO, lo que lo hace 100% compatible con el IDE de Arduino (entorno de programación).

Para la programación, necesitará un adaptador FTDI externo para cargar los sketchs, con las ventajas de un menor costo y un tamaño más pequeño. La variante MoteinoUSB incluye el convertidor de serie USB.

Los Moteinos son compatibles y se pueden comunicar con cualquier otra plataforma Arduino o de desarrollo que utilice los populares transceptores HopeRF RFM69 o LoRa. Moteino también viene con un chip de memoria flash SPI opcional para programación inalámbrica o registro de datos.

Web Moteino: https://lowpowerlab.com/guide/moteino/

Moteino fue diseñado para ser una plataforma de desarrollo compacta, altamente personalizable y asequible, adecuada para IoT, domótica y proyectos inalámbricos de largo alcance. Estas son algunas de las características que distinguen a Moteino:

  • diseño modular pequeño y ligero que se adapta a recintos minúsculos
  • las configuraciones flexibles permiten el uso de varios transceptores inalámbricos
  • potencia realmente ultra baja: con tan solo ~ 2uA alcanzables en el modo de suspensión profunda, los Moteinos permiten que los proyectos con batería, como los sensores inalámbricos de movimiento/entorno, funcionen durante años. El modo de suspensión de Watchdog está en ~ 6uA (activación periódica). El nuevo 8Mhz Moteino permite el modo de sueño 100nA más bajo posible
  • Las radios sub-Ghz y LoRa producen un rango mucho más largo que las bandas de 2.4Ghz
  • programable de forma inalámbrica: puede volver a flashearlo sin cables, cuando se implementa en ubicaciones difíciles (solo con radios RFM69)
  • fácil de usar desde el familiar IDE Arduino, muchos ejemplos de código brindados para ayudarlo a comenzar

Pinout:

Los transceiver soportados por Moteino son:

Transceiver Datasheets

Muy buena explicación de los módulos de Adafruit: https://learn.adafruit.com/adafruit-rfm69hcw-and-rfm96-rfm95-rfm98-lora-packet-padio-breakouts/overview

Librería para los módulos RFM69: https://github.com/LowPowerLab/RFM69

IMPORTANTE: Los módulos RFM69 no son LoRa y no son compatibles con los módulos RFM95/RFM96. Además los módulos RFM95/RFM96 necesitan de una librería de terceros.

Más información RFM69:

Uso con Lora: https://lowpowerlab.com/guide/moteino/lora-support/

Librería para los módulos LoRa RFM95 (868-915mhz) and RFM96 (433mhz).: http://www.airspayce.com/mikem/arduino/RadioHead/index.html

Getting started para instalar el soporte y las librerías: https://lowpowerlab.com/guide/moteino/programming-libraries/

Github: https://github.com/LowPowerLab y Librería: https://github.com/LowPowerLab/Moteino

Comprar Moteino:https://lowpowerlab.com/shop/

Moteino weather shield: https://lowpowerlab.com/2016/09/09/weathershield-r2-released/ with a BME280 which includes all Temperature/Humidity/Pressure readings all in 1 sensor.

Moteino PowerShield: https://lowpowerlab.com/guide/powershield/

Gateway LoRa con Moteino + Raspberry Pi:

Dragino

En Dragino http://www.dragino.com/ podemos encontrar Hardware para LoRa: http://www.dragino.com/products/products-list.html

Wiki: http://wiki.dragino.com/index.php?title=Main_Page

La librería recomendada es: https://github.com/matthijskooijman/arduino-lmic, pero puede usarse la librería Radiohead: http://www.airspayce.com/mikem/arduino/RadioHead/

LoRa Shield:

Otro HW LoRa compatible con Arduino

Existen más HW de desarrollo compatible con Arduino con módulos LoRa diferentes:

Gateways LoRa

En las redes LoRaWan un gateway es un dispositivo dentro de la arquitectura de red que recibe los datos transmitidos por un dispositivo de nodo final y que reenvían los paquetes de datos a un servidor de red centralizado. Los datos de un nodo final LoRa pueden ser recibidos por múltiples puertas de enlace (gateway),

Los gateways o puertas de enlace son un puente transparente entre los dispositivos finales y el servidor de red central. Uno o más dispositivos finales se conectan a una o más puertas de enlace, mediante una conexión inalámbrica de un solo salto, usando tecnología RF LoRa™ o FSK, formando así una red en estrella.

Una o más puertas de enlace se conectan al servidor de red central por medio de conexiones IP estándar, formando así una red en estrella. Las comunicaciones entre los dispositivos y el servidor de red, son generalmente unidireccionales o bidireccionales, pero el estándar también soporta multidifusión, permitiendo la actualización de software en forma inalámbrica, u otras formas de distribución de mensajes en masa.

Los gateways son enrutadores equipados con un concentrador LoRa, lo que les permite recibir paquetes LoRa. Por lo general, puede encontrar dos tipos de puertas de enlace:

  • Las pasarelas se ejecutan con un firmware mínimo, por lo que son de bajo costo y fáciles de usar (por ejemplo, The Things Gateway) y solo ejecutan el software de reenvío de paquetes.
  • Gateways que ejecutan un sistema operativo, para el cual el software de reenvío de paquetes se ejecuta como un programa de fondo (por ejemplo, Kerlink IoT Station, Multitech Conduit). Esto le da más libertad al administrador del gateway para administrar su puerta de enlace e instalar su propio software.

Una forma de montar un gateway LoRa barato es con una Raspberry Pi y un hat de Moteino con un módulo LoRa:

Un gateway simple con LoPy: https://www.hackster.io/bucknalla/lopy-lorawan-nano-gateway-using-micropython-and-ttn-a9fb19

Construir un gateway LoRa barato: http://cpham.perso.univ-pau.fr/LORA/RPIgateway.html

Módulos LoRa para conectar un ordenador y haga de gateway: https://www.cooking-hacks.com/waspmote-gateway-sx1272-lora-sma-4-5-dbi-868-mhz y tutorial LoRa gateway Libelium: http://www.libelium.com/development/waspmote/documentation/lora-gateway-tutorial/

Lista de gateways de loriot: https://www.loriot.io/lora-gateways.html

The things gateway: https://www.thethingsnetwork.org/docs/gateways/gateway/

The Things Gateway permite que dispositivos como sensores y computadoras integradas se conecten a internet. Con un proceso fácil de conectar, está creando el aspecto más sustancial de su red de datos IoT. Active la puerta de enlace en solo 5 minutos y cree su propia red local. Con la capacidad de servir a miles de nodos, la puerta de enlace es el componente principal de su red conectada. Esta versión funciona a 868MHz para uso en la UE y 915Mhz para uso en los EE.UU.

Lista de gateways de thethingsnetwork:

Gateway draguino (open wrt): http://www.dragino.com/products/lora/item/119-lg01-s.html

Ejemplo con Dragino para usarlo como gateway (Lora Shield + Arduino Yun Shield):

Más información:

Librería RadioHead LoRa

Una de las librerías más usadas para módulos LoRa con Arduino es RadioHead: http://www.airspayce.com/mikem/arduino/RadioHead/index.html

Proporciona una biblioteca completa orientada a objetos para enviar y recibir mensajes paquetizados a través de una variedad de radios de datos comunes y otros transportes para microprocesadores integrados.

RadioHead consta de 2 grupos principales de clases: driversy managers.

  • Los drivers proporcionan acceso de bajo nivel a un rango de diferentes radios y otros transportes de mensajes paquetizados.
  • Los managers brindan servicios de envío y recepción de mensajes de alto nivel para una variedad de requisitos diferentes.

Cada programa de RadioHead tendrá una instancia de un driver para proporcionar acceso a la radio o transporte de datos, y generalmente un manager que usa ese driver para enviar y recibir mensajes para la aplicación. El programador debe instanciar un driver y un manager e inicializar el manager. A partir de entonces, las funciones del manager se pueden usar para enviar y recibir mensajes.

También es posible usar un driver por sí mismo, sin un manager, aunque esto solo permite un transporte no confiable y sin dirección a través de las funciones del driver.

Se admite una amplia gama de plataformas de microprocesadores.

Unos ejemplos de drivers:

  • RH_RF69 Works with Hope-RF RF69B based radio modules, such as the RFM69 module
  • RH_NRF24 Works with Nordic nRF24 based 2.4GHz radio modules, such as nRF24L01 and others.
  • RH_RF95 Works with Semtech SX1276/77/78/79, Modtronix inAir4 and inAir9, and HopeRF RFM95/96/97/98 and other similar LoRa capable radios. Supports Long Range (LoRa) with spread spectrum frequency hopping, large payloads etc.
  • RH_Serial Works with RS232, RS422, RS485, RS488 and other point-to-point and multidropped serial connections, or with TTL serial UARTs such as those on Arduino and many other processors, or with data radios with a serial port interface. RH_Serial provides packetization and error detection over any hardware or virtual serial connection. Also builds and runs on Linux and OSX.
  • RHEncryptedDriver Adds encryption and decryption to any RadioHead transport driver, using any encrpytion cipher supported by ArduinoLibs Cryptogrphic Library http://rweather.github.io/arduinolibs/crypto.html

Managers, cualquier manager puede usarse con cualquier driver:

  • RHDatagram Addressed, unreliable variable length messages, with optional broadcast facilities.
  • RHReliableDatagram Addressed, reliable, retransmitted, acknowledged variable length messages.
  • RHRouter Multi-hop delivery of RHReliableDatagrams from source node to destination node via 0 or more intermediate nodes, with manual routing.
  • RHMesh Multi-hop delivery of RHReliableDatagrams with automatic route discovery and rediscovery.

Esta librería es compatible entre otros con:

Para los módulos con moteino que se ha usado en la demo, son necesarios los drivers: http://www.airspayce.com/mikem/arduino/RadioHead/classRH__RF95.html

Si se quiere añadir una capa de seguridad debe usarse la clase: http://www.airspayce.com/mikem/arduino/RadioHead/classRHEncryptedDriver.html

Si se quiere usar direccionamiento debe usarse la clase: http://www.airspayce.com/mikem/arduino/RadioHead/classRHDatagram.html

IMPORTANTE PARA MODULOS LORA, la librería está configurada por defecto a 434: Check if you have set the right frequency:After putting the library in the right place, you have to also modify the frequency to the frequency you want to use, the position of this issetFrequency() in the file: arduino-xxx\libraries\RadioHead\RH_RF95.cpp;

Para los módulos RFM95 de moteino debe ponerse: setFrequency(868.0);

He hecho un fork de la librería con la modificación para módulos LoRa: https://github.com/jecrespo/RadioHead

Proyecto LoRa con Moteino

A la hora de afrontar un proyecto con LoRa para monitorizar un entorno donde no tenemos acceso a una red ethernet/wifi ni toma eléctrica, podemos planteamos usar Moteino como una solución basada en Arduino de bajo consumo y con módulos LoRa integrados.

La primera duda es que módulo de radio o transceiver usar el RFM69 o RFM95:

  • RFM69 no es LoRa usa modulación FSK en lugar de la modulación LoRa
  • RFM95 es LoRa estándar.

RFM69 y RFM95 son módulos de radio para comunicación a larga distancia, donde la velocidad de transmisión no es crítica (no se hace streaming de vídeo). Al usar modulación diferente no son compatibles entre ellos.

Estos módulos de radio vienen en cuatro variantes (dos tipos de modulación y dos frecuencias). Los RFM69 son los más fáciles de usar, y son bien conocidos y entendidos. Las radios LoRa son más potentes, pero también más caros.

Comparativa y explicación de los módulos: https://learn.adafruit.com/adafruit-rfm69hcw-and-rfm96-rfm95-rfm98-lora-packet-padio-breakouts

Transceiver Moteino: https://lowpowerlab.com/guide/moteino/transceivers/

RFM69

Módulo basado en SX1231 con interfaz SPI

  • +13 a +20 dBm hasta 100 mW Capacidad de salida de potencia (salida de potencia seleccionable en software)
  • Drenaje de corriente de 50 mA (+13 dBm) a 150 mA (+20 dBm) para transmisiones, ~ 30 mA durante la escucha de radio activa.
  • Las radios RFM69 tienen un alcance de aprox. Línea de visión de 500 metros con antenas unidireccionales sintonizadas. Dependiendo de las obstrucciones, la frecuencia, la antena y la potencia de salida, obtendrá rangos más bajos, especialmente si no tiene línea de visión.
  • Crear redes multipunto con direcciones de nodo individuales
  • Motor de paquete cifrado con AES-128

Guía completa del módulo de radio RFM69: https://learn.sparkfun.com/tutorials/rfm69hcw-hookup-guide

Librería Arduino RFM69: https://github.com/LowPowerLab/RFM69

Completa información RFM69: http://www.hoperf.com/upload/rf/RFM69W-V1.3.pdf

Explicación de librería RFM69 https://lowpowerlab.com/2013/06/20/rfm69-library/

RFM95

Módulo basado en LoRa® SX1276 con interfaz SPI

  • Capacidad de salida de potencia de +5 a +20 dBm hasta 100 mW (salida de potencia seleccionable en software)
  • ~ 100mA de pico durante la transmisión de + 20dBm, ~ 30mA durante la escucha activa de la radio.
  • Las radios RFM9x tienen un rango de aprox. Línea de visión de 2 km con antenas unidireccionales sintonizadas. Dependiendo de las obstrucciones, la frecuencia, la antena y la potencia de salida, obtendrá rangos más bajos, especialmente si no tiene línea de visión.

Estos son radios de paquete LoRa de +20 dBm que tienen una modulación de radio especial que no es compatible con los RFM69 pero que puede ir mucho más lejos. Pueden ir fácilmente a la línea de vista de 2 km utilizando antenas de cable simples, o hasta 20 km con antenas direccionales y ajustes.

Completa información RFM95: http://www.hoperf.com/upload/rf/RFM95_96_97_98W.pdf

Librería: http://www.airspayce.com/mikem/arduino/RadioHead/

SX127x Datasheet – The RFM9X LoRa radio chip itself

Librería: http://www.airspayce.com/mikem/arduino/RadioHead/

Módulos Moteino Usados

Optamos LoRa porque da entre un 50% y 100% más de alcance.

LoRa support for Moteino: https://lowpowerlab.com/guide/moteino/lora-support/

Todo sobre moteino y como programarlo: https://lowpowerlab.com/guide/moteino/

Los moteino a usar con LoRa son los moteinoLR y mejor moteinoUSB-LoRa que ya tiene el interfaz USB:

Para wireless programming necesitas las flash extra: https://lowpowerlab.com/guide/moteino/wireless-programming/

Gateway

Si queremos conectar a Internet los sensores, necesitamos un gateway.

Gateway con Raspberry Pi:

Otra opción de gateway es usar un shield LoRa de dragino:

Productos de dragino: http://www.dragino.com/products/products-list.html

Cloud

Ya tenemos el nodo y el gateway, nos falta el cloud que podemos hacerlo con muchas plataformas IoT.

Thingspeak: https://thingspeak.com/

Demo MKRFOX1200

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Medición de temperatura y humedad con un Arduino MKRFOX1200 y sistema simple de alarma basado en un umbral superior. Integración en un servidor propio https://www.aprendiendoarduino.com/ y en thingspeak https://thingspeak.com/

Hardware utilizado:

En esta demo demuestra la potencia de la red Sigfox para IoT, usando un sistema simple se va a medir la temperatura y humedad ambiente de forma inalámbrica y con total movilidad. Se usa un sensor de temperatura y humedad DHT22 conectado al MKRFOX1200 que manda mensajes con los datos cada 30 segundos para esta demostración. Para no llegar al límite diario de mensajes de Sigfox habría que hacerlo cada 10 minutos.

En el mensaje se mandan 3 datos:

  • Temperatura (5 bytes en ASCII). De -9.00 a 99.99
  • Humedad (5 bytes en ASCII). De 00.00 a 99.99
  • Evento de alarma (1 byte ASCII). 0 = normal (no event), 1 = alarm triggered, 2 = restore alarm.

Lo mando todo como texto para simplificar todo, pero si puede mandar los float y ahorrar un byte. Un buen ejemplo de base para mandar un float y convertir diferentes tipos de datos para mandar por sigfox: https://github.com/nicolsc/sigfox-weather-station

El propio Arduino detecta la alarma de alta temperatura y manda en el byte de alarma el evento, cuando la alarma se recupera manda un nuevo evento de recuperación.

Puesto que desde el backend de Sigfox no es capaz de distinguir cuando es una alarma o no, ya que solo puede reenviar los datos del mensaje mandado por el dispositivo sigfox, estos datos se reenvían mediante dos callbacks a:

En ambas plataformas la misión es almacenar los datos, representarlos gráficamente y analizar el mensaje y mandar el evento de alarma cuando corresponda. Incluso desde cualquiera de las dos plataformas, se podría hacer la comprobación de alarma al superar el umbral en lugar de mandarlo por mensaje Sigfox. Estas son las tareas que el backend de Sigfox no puede hacer.

La ventaja de usar un servidor/plataforma propia es que los datos los guardamos en nuestra infraestructura y son accesibles para siempre. Para el caso de la plataforma propia aprovechamos para guardar datos adicionales y aprender más de Sigfox:

Y desde la BBDD podríamos ver los valores máximos y mínimos de RSSI y SNR.

El código a cargar en Arduino es https://github.com/jecrespo/AprendiendoArduino-Sigfox

Dispositivos Sigfox y Lora recogiendo datos en campo:

Una vez cargado el código en Arduino y el dispositivo registrado en el backend de Sigfox ya podemos ver los los mensajes en el backend, dentro de device apartado messages.

Los datos del mensaje en el backend se ven en HEX, para comprobar que lo enviado es correcto se puede usar este conversor a ASCII: https://www.rapidtables.com/convert/number/hex-to-ascii.html

Desde el backend las funciones que se pueden hacer con los datos son muy limitadas, así que con el uso de las callbacks podemos reenviar estos datos a plataformas externas.

Estas callbacks transfieren los datos recibidos de los dispositivos asociados al device type a su infraestructura. Para obtener más información, consulte la documentación de callback: https://backend.sigfox.com/apidocs/callback

Las callbacks están asociadas a los device type, he creado dos callbacks una para mandar los datos a la plataforma propia https://www.aprendiendoarduino.com/ y otra para reenviar los datos a thingspeak https://thingspeak.com/

Para  https://www.aprendiendoarduino.com/ el callback es:

Y el código que guarda los datos en la BBDD y manda los mensajes de alarma está hecho en PHP y el código está en: https://github.com/jecrespo/aprendiendoarduino-servicios/tree/master/sigfox y además de guardar los datos en una BBDD, las temperaturas los guarda en otra BBDD para representar gráficamente y se encarga también del envío de alarmas.

Y veo los datos en tiempo real:

Para la plataforma thingspeak: https://thingspeak.com/, hago una llamada a la API de sigfox para actualizar: https://api.thingspeak.com/update.json?api_key=writeapikey&field2={customData#humidity}&field1={customData#temperature}

El callback es:

Este es un esquema de lo que estamos haciendo:

Lo que hago es desde el backend de sigfox es reenviar los datos a la plataforma IoT:

Desde thingspeak hay que configurar un canal con los campos temperatura y humedad y podemos dar una vista pública que puede verse en https://thingspeak.com/channels/440162

Arduino Day Logroño 2017

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Si quieres estar al día de los eventos que se realizan en Logroño sobre temas relacionados con Arduino, comunidad Maker, HW libre, Impresoras 3D, etc… manda un correo a aprendiendoarduino@gmail.com o apuntate a la lista de correo noticias@aprendiendoarduino.com


El pasado 1 de abril de 2017 celebramos en tres localizaciones diferentes y con diversos eventos el ArduinoDay en Logroño.

El Arduino Day de Logroño comenzó a las 9.00 en el Think TIC con dos charlas relacionadas con el Internet de las Cosas (IoT).

La presentación de la jornada de Arduino Day en Logroño fue a cargo de Ernesto Rodríguez, responsable de vigilancia tecnológica del ThinkTIC del Gobierno de La Rioja.

La primera charla fue “IoT. Conectando cosas con Arduino” donde Enrique Crespo habló de los elementos necesarios para abordar un proyecto de IoT basado en Arduino. El vídeo de la charla puede verse en: http://www.innovarioja.tv/index.php/video/ver/1661

La presentación y documentación de la charla “IoT. Conectando cosas con Arduino” está publicada en http://www.aprendiendoarduino.com/iot-conectando-dispositivos-con-arduino/ y los apartados tratados fueron:

Acto seguido Diego Soto presentó la charla “Seguridad en IoT” donde trató uno de los aspectos más importantes del IoT, la seguridad y trato de concienciar de ello a los asistentes. El vídeo de la charla puede verse en: http://www.innovarioja.tv/index.php/video/ver/1662

Una vez acabadas las charlas paramos a tomar un café para coger fuerzas y empezar con los talleres. En el ThinkTIC se realizaron 3 talleres simultáneos.

Taller “Iniciación a la impresión 3D, mi impresora y yo!!!” por Vicente Roca donde explicó cómo montar una impresora 3D y habló de su experiencia.

Taller “Experiencia desde Cero con Arduino” por Julio Clavijo donde hizo una explicación para iniciar a los asistentes en el uso de Arduino.

Taller: “IoT. Conectando Cosas con Arduino” por Enrique Crespo que fue una continuación de la charla impartida a primera hora y se pusieron en práctica varios proyectos IoT basados en Arduino. La documentación de este taller está en http://www.aprendiendoarduino.com/taller-iot-conectando-dispositivos-con-arduino/ y el código usado en el taller está en https://github.com/jecrespo/aprendiendoarduino-iot

El siguiente evento fue en la Universidad de La Rioja, en el makerspace de la Universidad Área UR-maker. Donde Alpha Pernía presentó el makerspace y habló de la experiencia montando un makerspace.

El último evento se realizó en la Sociedad Gastronómica La Trastienda donde se hizo una merienda maker. Vicente Roca trajo su impresora 3D, Abel Yécora presento unas impresoras y un software para hacer figuras en 3D y José Domínguez presentó su proyecto maker de una máquina de boxeo con Arduino. Juan Nieto ha publicado más información de este evento y del Arduino Day en https://makerslarioja.wordpress.com/2017/04/03/arduino-day-2017-una-gran-fiesta/

Me gustaría destacar el proyecto que presentó José Domínguez y que podéis ver en este vídeo:

Agradecimientos

Por mi parte quiero agradecer al ThinkTIC y a Ernesto el apoyo que nos han dado para poder celebrar este evento. También agradecer a todo aquellos que han hecho posible el Arduino Day en el ThinkTIC: Diego Soto, Julio Clavijo, Vicente Roca,  Mario Ezquerro, Miguel Susunaga, Arturo Martínez y a todos los asistentes.

Por último gracias a los organizadores y colaboradores de los otros dos eventos en el Área UR-maker y La Trastienda: Alpha Pernía, Juan Nieto, Abel Yécora, José Domínguez, Carmen Méndez, etc…

Fotos

A las 9 de la mañana a punto de empezar el Arduino Day en Logroño.

Charla “IoT. Conectando cosas con Arduino” de Enrique Crespo

Charla “Seguridad en IoT” de Diego Soto:

Tomando un café antes de seguir con los talleres.

Taller “IoT. Conectando cosas con Arduino” de Enrique Crespo

Arduino Intel Edison + Intel IoT Analytics

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Este artículo está motivado por mi asistencia a hackathon celebrado entre el 25 y 27 de marzo en el World Hosting Days en Europa Park, Rust, Alemania. Más información: http://worldhostingdays.com/global/

Datos del hackathon: http://worldhostingdays.com/global/side-event/cloud-community-hackathon

En mi caso fui a participar en el proyecto conjunto de 1and1 e Intel donde el objetivo era comprobar las características del microprocesador Intel Edison manejando sensores y actuadores en combinación con el motor de analíticas de Intel para IoT hospedado en el cloud de 1and1. Los detalles del proyecto pueden verse en: http://worldhostingdays.com/global/project/1and1

El kit de herramientas que dispusimos fue:

  • Cloud infrastructure
    • Open IoT Connector hosted by 1&1 which connects devices to the cloud. http://streammyiot.com/
    • 1&1 Analytic Cloud Environment with MQTT broker and Node.js.

También dispusimos de la API para interactuar con el cloud de 1&1:

Arduino Edison

Intel Edison es un módulo de computación de Intel que es posible usarlo con el formato de Arduino. Está centrado en el IoT y wearables. Tiene un sistema linux yocto embebido pero es capaz de ejecutar los Sketch de Arduino que al ser compilados se guardan en un directorio del sistema de ficheros y es ejecutado. También dispone de conectividad Wi-Fi y Bluetooth.

El Intel Edison es un pequeño módulo desarrollado por Intel y orientado a la electrónica embebida incluso en proyectos comerciales. Es una pequeña placa llena de posibilidades y no es para menos ya que en su diminuto tamaño encontramos un Intel® Atom™ SoC dual-core con WiFi, Bluetooth LE integrado. Una funcionalidad importante es que dispone de un conector genérico de 70 pines para poder conectar todo tipo de periféricos y placas desarrolladas para esta plataforma.

Está pensado para aplicaciones de bajo consumo pero gracias al amplio soporte de software proporcionado por Intel, puede ser utilizado en poco minutos incluso por principiantes en electrónica.

Web Intel Edison:

Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Intel_Edison

El kit de Arduino Edison incluye los pines hembra de Arduino, que permite conectar la mayoría de placas shields de Arduino al módulo de forma nativa. Todos los pines del 0 al 13 (junto con AREF y GND), pines analógicos 0 a 5, alimentación, ICSP y el UART están en el mismo sitio que el Arduino UNO R3 para guardar la máxima compatibilidad.  Además la placa del Intel Edison incluye un zócalo para tarjetas de memoria Micro SD, un conector Micro USB conectado al UART2 y un conector estándar USB 2.0. En la documentación se dispone de librerías para gestionar los pines de Arduino disponibles.

Arduino Edison HW guide: http://www.intel.com/content/dam/support/us/en/documents/edison/sb/edison-arduino-hardware-guide.pdf

Arquitectura Intel Edison (microprocesador):

  • Dual-core Intel® Atom™ processor at 500 MHz
  • 1 GB DDR3 RAM, 4 GB eMMC flash
  • 40 multiplexed GPIO interfaces
  • Bluetooth* 4.0, Wi-Fi*
  • Yocto Project*, Brillo*
  • Arduino* compatible
  • Open-source software development environment
  • C/C++, Python*, Node.js*, HTML5, JavaScript*

Características: http://download.intel.com/support/edison/sb/edison_pb_331179002.pdf

Arduino Edison: https://www.arduino.cc/en/ArduinoCertified/IntelEdison

Características de la placa:

  • 20 digital input/output pins, including 6 pins as PWM outputs.
  • 6 analog inputs.
  • 1 UART (Rx/Tx).
  • 1 I2C.
  • 1 ICSP (In-system programming ) 6-pin header (SPI).
  • Micro USB device connector OR (via mechanical switch) dedicated standard size USB host Type-A connector.
  • Micro USB device (connected to UART).
  • SD card connector.
  • DC power jack (7 to 15VDC input).

Documentación: https://software.intel.com/es-es/iot/hardware/edison/documentation

Intel ha desarrollado sus propias herramientas para programar el microprocesador Intel Edison, que ofrece más potencia a la hora de programarlo que con el lenguaje de Arduino y su IDE, pero tiene la desventaja de tener que aprender su SDK. El SDK puede encontrarse en descargas: https://software.intel.com/es-es/iot/hardware/edison/downloads

Al igual que el Arduino UNO el kit de Intel® Edison para Arduino hace posible tener 20 pines digitales de entrada/salida, 6 de los cuales pueden usarse como entradas analógicas. El Intel® Edison tiene 4 salidas PWM que pueden configurarse mediante jumpers para usarse en cualquiera de los 6 pines que soportan PWM en el Arduino UNO (pins 3, 5, 6, 9, 10, or 11).

Los pines de entrada/salida (I/O) y los analógicos pueden ser configurados para funcionar a 5V o 3.3V. Los pines en modo salida soportan hasta 24mA a 3.3V y 32mA a 5V

 

Arquitectura:

Para usar el microprocesador Intel Edison, hay también disponible una breakout board:

Breakout board: http://download.intel.com/support/edison/sb/edisonbreakout_hg_331190006.pdf

Esta breakout board ha sido diseñada para exponer los pines nativos a 1.8V del Intel® Edison y poder trabajar con ella. La placa se compone de una fuente de alimentación, una cargador de batería, USB OTG power switch, UART to USB bridge, USB OTG port y I/O header.

Pinout: http://www.intel.com/content/www/us/en/support/boards-and-kits/000006090.html

Hardware Guide: http://download.intel.com/support/edison/sb/edisonmodule_hg_331189004.pdf

Compra:

Comparativa de Intel Edison:

Edison no es una raspberry Pi, principalmente porque no hay una salida de video en Edison. Aquí hay una buena comparativa: https://www.sparkfun.com/news/1603

Más información de Intel Edison en: https://www.arduino.cc/en/ArduinoCertified/IntelEdison

Arduino Edison tiene una distribución de Yocto Linux corriendo en su interior. Más información sobre el proyecto Yocto en: https://en.wikipedia.org/wiki/Yocto_Project

Programación Arduino Edison

Arduino Edison es posible programarlo con el IDE de Arduino y es posible desde el sketch de Arduino hacer peticiones al kernel de Linux con llamadas al sistema.

Enlaces imprescindibles para empezar con Arduino Edison:

Para poder usar Arduino Intel Edison con el IDE de Arduino, es necesario instalar el paquete para las Intel i686 Boards.

Los entornos de desarrollo para Intel Edison son:

IDEs para hardware Intel: https://software.intel.com/es-es/iot/tools-ide/ide

Development environment:

Supported sensors:

Sensor kits:

Intel XDK IoT Edition (programar con node.js):

Procedure to Autostart the Arduino Sketch on Intel® Edison: https://software.intel.com/en-us/blogs/2015/08/01/procedure-to-autostart-the-arduino-sketch-on-edison

Modo AP en Intel Edison: https://software.intel.com/en-us/getting-started-with-ap-mode-for-intel-edison-board

Ejemplos de uso de Arduino Edison:

Arduino Galileo

Existen otros Arduinos con microprocesadores Intel, uno de ellos es el más reciente Arduino 101 que es el mismo concepto que Arduino UNO, pero con concepto de SoC del Arduino Edison también existe el Arduino Galileo. Este es un Arduino anterior y con menos capacidades que el Edison.

Para usar el Arduino Galileo con el IDE de Arduino es necesario instalarse el el paquete para las Intel i586 Boards.

Arduino Galileo (retirado): https://www.arduino.cc/en/ArduinoCertified/IntelGalileo

Arduino Galileo Gen2: https://www.arduino.cc/en/ArduinoCertified/IntelGalileoGen2

Web Intel: https://software.intel.com/es-es/iot/hardware/galileo

Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Intel_Galileo

Arduino Galileo también usa Yocto Linux.

Edison vs Galileo:

Plataforma Cloud IoT de Intel

Una vez aclarado qué es Arduino Edison y que ya sabemos que podemos programarlo como cualquier otro Arduino, veamos cómo combinar nuestra experiencia con Arduino con la plataforma cloud IoT de Intel para hacer proyectos de IoT.

Intel al igual que otras muchas empresa ha desarrollado sus recursos para IoT. La Web de recursos para IoT de Intel: https://software.intel.com/es-es/iot/home

Visión de Intel en el IoT: http://www.intel.la/content/www/xl/es/internet-of-things/overview.html

La plataforma cloud IoT de Intel está disponible en http://streammyiot.com/ y es posible registrarse y usarla de forma gratuita.

Intel® IoT Analytics Platform:

  • Provides seamless Device-to-Device and Device-to-Cloud communication.
  • Ability to run rules on your data stream that trigger alerts based on advanced analytics.
  • Foundational tools for collecting, storing, and processing data in the cloud.
  • Free for limited and noncommercial use.

Con los datos recogidos con esta plataforma luego es posible extraerlos, transformarnos, cargarlos y utilizarlos. Cuando son enormes cantidades es cuando se usa el big data: https://software.intel.com/en-us/bigdata

Esta plataforma IoT está alojado el los servidores cloud de 1&1: https://www.1and1.com/dynamic-cloud-server

Para empezar a usar esta plataforma tenemos toda la documentación en:

Tutorial excelente para uso de Arduino edison con Intel IoT Analytics: http://www.instructables.com/id/Intel-IoT-Analytics-Dashboard/

Otro tutorial: https://medium.com/@shonsh/visualizing-sensor-data-using-intel-iot-analytics-d2d1de9ae118#.5ktwz5lyl

Otras plataformas de cloud analytics con las que conectar el Arduino Edison: https://software.intel.com/en-us/iot/cloud-analytics:

Uso de la Plataforma Intel IoT Analytics

Una vez aprendidos los conceptos vamos a ponerlos en práctica conectando el Arduino Edison a la plataforma Intel IoT Analytics, para ellos comencemos a recoger datos.

La programación del HW IoT tiene dos partes: recoger datos de los sensores y la de enviar los datos. Para empezar primero debemos configurar una cuenta de IoT analytics y luego seguir con la conectividad.

Pasos a dar para poner a subir datos a la plataforma:

IMPORTANTE

Para entender la estructura en que los datos se guardan en la plataforma leer: https://github.com/enableiot/iotkit-api/wiki/Api-Home#data-structure

Una vez instalado todo vemos el dashboard:

Para mandar datos desde Arduino Edison a la plataform Intel IoT Analytics podemos hacerlo vía HTTP o MQTT. En este caso vamos a usar HTTP.

Disponemos de un repositorio en github con muchos ejemplo para el IoT Kit Intel: https://github.com/enableiot/iotkit-samples

Y un muy buen ejemplo de uso de la API client for python lo tenemos en: https://github.com/enableiot/iotkit-samples/blob/master/api/python/iotkit_client.py

Estas mismas llamadas para guardar datos en la plataforma usando la API se pueden aplicar a Arduino para que guarde los datos.

Para obtener el token de usuario: https://github.com/enableiot/iotkit-api/wiki/Authorization

POST /v1/api/auth/token HTTP/1.1

Host: 109.228.56.48

Content-Type: application/json

{

   “username”: “aprendiendoarduino@gmail.com”,

   “password”: “password”

}

Dar de Alta un dispositivo: https://github.com/enableiot/iotkit-api/wiki/Device-Management

PUT /v1/api/accounts/4d6398a7-49aa-45f0-8b53-54896778a736/devices/90-A2-DA-10-B3-BD/activation HTTP/1.1

Host: 109.228.56.48

Authorization: Bearer APIKEY

Content-Type: application/json

{

    “activationCode”: “activationcode”

}

Añadir un componente a un dispositivo: https://github.com/enableiot/iotkit-api/wiki/Device-Management#add-a-component-to-a-device

POST /v1/api/accounts/4d6398a7-49aa-45f0-8b53-54896778a736/devices/90-A2-DA-10-00-00/components HTTP/1.1

Host: 109.228.56.48

Authorization: Bearer APIKEY

Content-Type: application/json

Cache-Control: no-cache

{

“cid”: “436e7e74-6771-4898-9057-26932f5eb7e1”,

“name”: “temperatura”,

“type”: “temperature.v1.0”

}

Código Arduino para poner en un actuador y que reaccione: https://github.com/enableiot/iotkit-samples/blob/master/arduino/IoTkit/examples/IoTKitActuationExample/IotKitActuationExample.ino

Data API para envío y recepción de datos: https://github.com/enableiot/iotkit-api/wiki/Data-API

Rule Management

https://github.com/enableiot/iotkit-api/wiki/Rule-Management

Alert Management

https://github.com/enableiot/iotkit-api/wiki/Alert-Management

Error Handling

https://github.com/enableiot/iotkit-api/wiki/Error-Handling

Hackathon WHD

Ahora que ya sabemos como manejar la plataforma y como mandar los datos desde el Arduino Edison, en el Hackathon del WHD planteamos un proyecto de una planta solar inteligente que en función de la demanda energética, es capaz de activar o desactivar paneles monitorizados en tiempo real y detectar cualquier incidencia o avería, dentro del proyecto de Intel y 1&1: http://worldhostingdays.com/global/project/1and1

El material usado en el hackathon fue:

Repositorio con documentación y ejemplo para el hackathon del WHD: https://github.com/srware/WHD.global-2017

Repositorio de todo el trabajo hecho en el hackathon: https://github.com/jecrespo/aprendiendoarduino-iot/tree/master/04-Intel%20IoT%20Analytics

El grupo de Españoles trabajando con Arduino:

En el hackathon:

Para conectar a red Arduino Edison:

Cómo cargar un programa en el Edison: https://www.arduino.cc/en/Guide/IntelEdison

Comandos interesantes en yocto linux

  • configure_edison –help
  • iotkit-admin
  • systemctl stop iotkit-agent
  • systemctl start iotkit-agent
  • systemctl status iotkit-agent -l
  • iotkit-admin catalog
  • iotkit-admin register
  • iotkit-admin observation

Dentro del Arduino Edison debe estar instalada la versión de yocto con el iotkit, que es un agente al que puede llamar para hacer determinadas tareas en la plataforma IoT de Intel. Explicación: “The agent is a program that runs as a daemon on the device, listening for simple messages from other processes and handling the necessary message formatting and security to send observations to the cloud. The agent comes with another program, iotkit-admin, which provides many utility functions, such as testing the network, activating a device, registering time series, and sending test observations. The agent is controlled by systemctl, the systemd service manager.”

Cuando cargamos un sketch de Arduino en el Edison, este se pierde después de reiniciar la placa. Para que funcione en el reinicio poner este fichero en el systemctl: /etc/systemd/system/arduino-sketch.service

Contenido del fichero:

systemctl daemon-reload

systemctl status arduino-sketch.service

systemctl enable arduino-sketch.service

Para resolver los problemas con el timezone debo realizar estos pasos

  • timedatectl status
  • ls -l /etc/localtime
  • cd /usr/share/zoneinfo (ver dónde está configurado)
  • timedatectl set-timezone Europe/Paris (y pongo esta)

Para ver el catálogo: iotkit-admin catalog

Para registrar componentes:

  • iotkit-admin register panel_temperature temperature.v1.1
  • iotkit-admin register solar_radiation radiation.v1.0
  • iotkit-admin register onoffButton button.v1.1
  • iotkit-admin register alarm powerswitch.v1.0
  • iotkit-admin register status powerswitch.v1.0

Para cambiar protocolo:

  • iotkit-admin protocol ‘mqtt’
  • iotkit-admin protocol ‘rest+ws’

Con estos detalles que aprendimos de la gente de Intel que estuvo en el hackathon pudimos hacer nuestro proyecto de una planta solar conectada y el resultado se puede ver en https://github.com/jecrespo/aprendiendoarduino-iot/tree/master/04-Intel%20IoT%20Analytics

Vídeo del resultado:

Y nuestra presentación: https://www.slideshare.net/jecrespo/whd-global-2017-smart-power-plant

Nuestro proyecto: https://www.1and1.com/cloud-community/develop/hackathon-projects/11-and-intel/smart-solar-power-plant/

Y finalmente nuestro proyecto fue presentado en el WHD:

Más fotos y publicaciones de

Durante el hackathon también se presentó la cloud community de 1&1: www.1and1.com/cloud-community

Segunda Reunión Makers Logroño. Preparando el Arduino Day

Publicado el Deja un comentarioPublicada en Arduino, Arduino Day, IoT, maker, makerspace, Taller

El jueves 16 febrero nos volvimos a reunir los makers en el UR-Maker, el makerspace de la Universidad de La Rioja con el objetivo de hacer propuestas para el próximo Arduino Day que se celebrará el 1 de Abril.

Estas fueron las propuestas provisionales:

  • Alpha: Charla “Makerspaces. Experiencia Montando un Makerspace” en UR-Maker
  • José Ignacio: Taller de robots sigue-líneas (Lugar por definir)
  • Julio: Charla “Experiencia desde cero con Arduino” en COITIR
  • Vicente: Charla “Experiencia montando una impresora 3D“en COITIR
  • Juan: Taller para niños de Impresión 3D y makey-makey (Lugar por definir)
  • Enrique: Charla de aprox. 1 hora “IoT. Conectando Dispositivos con Arduino” en Think TIC
  • Enrique: Taller de aprox. 3 horas “Taller IoT. Conectando Dispositivos con Arduino” en Think TIC
  • Web de la charla y taller IoT Arduino de Enrique: http://www.aprendiendoarduino.com/arduino-day-2017/
  • Juan: Experiencia piloto 🙂 de las Primeras Jornadas del Arduino y el Chuletón en la sociedad gastronómica la trastienda. Será una comida junto con otras acciones por definir.

A media que se vayan cerrando los eventos iremos informando a través de las redes sociales y de la lista de correo. El medio de comunicación que seguiremos usando es la lista de correo de noticias de www.aprendiendoarduino.com

Lista de correo, apuntarse en http://list.aprendiendoarduino.com/mailman/listinfo/aprendiendoarduino.com.noticias o mandar un correo a aprendiendoarduino@gmail.com

Email contacto de Enrique Crespo: aprendiendoarduino@gmail.com

Twitter Enrique Crespo: @jecrespom

Juan también ha publicado en el blog un resumen de la reunión: https://makerslarioja.wordpress.com/2017/02/18/resumen-2-encuentro-maker-en-la-universidad-de-la-rioja/

Fotos: